[发明专利]基于网关的情境监测系统

权利要求书

1.一种基于网关的情境监测系统，该系统包括：

多个边缘传感器终端，每个边缘传感器终端被安装在特定场所，根据至少一种无线通信方案而连接并且收集在所述特定场所中生成的生命信号作为监测信息；

网关终端，该网关终端根据所述至少一种无线通信方案选择性地连接至所述多个边缘传感器终端，接收所述生命信号并且向云服务器发送所接收到的生命信号；以及

云服务器，该云服务器通过分析从所述网关终端接收到的所述生命信号，在监测所述特定场所的同时检测异常情境的发生，

其中，所述异常情境的发生是通过预先建立的预测模型进行概率预测的，所述预测模型是通过学习通过将针对每个边缘传感器终端的所述生命信号进行分类而生成的生命信号模式来构建的。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述多个边缘传感器终端包括火灾检测器、气体断路器、热图像检测器、门检测器、活动检测器、生物信号检测器、紧急呼叫器和AI扬声器；所述多个边缘传感器终端针对所述至少一种无线通信方案分别使用WiFi、蓝牙和紫蜂；并且根据所述多个边缘传感器终端所采用的无线通信方案进行分组。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述网关终端允许根据所述分组形成的每个组由于所述至少一种无线通信方案而独立地占用通信，并且在所述组之间出现交叠信道时，选择性地连接与对应交叠信道相关的无线通信方案。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述网关终端根据与每个与所述对应交叠信道相关的对应无线通信方案相关的组的大小、平均数据量和平均发送周期，针对所述对应无线通信方案中的每一个来动态地确定选择性连接的优先级和连接时间。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，当检测到所述异常情境的发生时，所述云服务器向预先指定的管理者或监护人提供关于对应异常情境的通知，并且向所述网关终端提供关于所述对应异常情境的传播和响应措施的控制信号。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述云服务器使用隐马尔可夫模型HMM作为所述预测模型，并且

通过向所述生命信号模式添加包括于所述生命信号中的至少一个生物信号和至少一个环境信号之间的组合模式来构建所述预测模型，

其中，所述组合模式与独立的隐层相对应并且被添加至所述隐马尔可夫模型。