[发明专利]基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标日期的金融领域评论文本数据；将所述金融领域评论文本数据输入至混合神经网络，得到所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果；根据所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果生成目标关联日期的金融市场趋向数据。本发明实施例的技术方案能够实现对金融领域情感数据的自动化分析处理，提高金融领域情感数据分析处理的准确性和高效性，进而提高金融领域情感数据的指导性和应用性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理分析技术领域，尤其涉及一种基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，互联网领域产生的互联网以及企业数据处理平台生成的数据具有海量性、实时性和动态变化性的特点，所以数据的处理任务大小也具备动态变化特征，对大量数据进行处理分析，能够满足多维度场景需求，以数据驱动业务迭代。

在对数据进行处理分析时，引入用户情感数据因素，可以深入了解用户对服务、产品以及市场或社会动态的看法。了解用户的情感并加以利用，能够有效地提升服务或产品的用户体验，或者对市场或社会动态进行了解和预测，从而有效推动服务或产品的良性发展，对市场或社会起到积极的推动作用。

然而，现有引入用户情感数据因素的数据处理分析领域往往仅限于APP(Application，应用程序)类产品、服务或者社会舆情方面的情感数据，如用户在某类社交类的APP的评论数据等，用户情感表达直白且通俗易懂，这类情感数据的处理分析较为简单。金融领域的产品具有专业性强的特点，需要专业人士集中处理分析，如通过构建专业词典的方式对金融领域数据进行分析处理，效率低且准确性不高，且目前暂时没有可以对金融领域的情感数据进行自动处理和分析的产品或方法。

发明内容

本发明实施例提供一种基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够实现对金融领域情感数据的自动化分析处理，提高金融领域情感数据分析处理的准确性和高效性，进而提高金融领域情感数据的指导性和应用性。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于情感分析的数据处理方法，包括：

获取目标日期的金融领域评论文本数据；

将所述金融领域评论文本数据输入至混合神经网络，得到所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果；

根据所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果生成目标关联日期的金融市场趋向数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于情感分析的数据处理装置，包括：

评论文本数据获取模块，用于获取目标日期的金融领域评论文本数据；

情感分析结果获取模块，将所述金融领域评论文本数据输入至混合神经网络，得到所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果；

趋向数据生成模块，用于根据所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果生成目标关联日期的金融市场趋向数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的基于情感分析的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的基于情感分析的数据处理方法。