[发明专利]目标对象处理方法及装置

说明书

本说明书实施例提供目标对象处理方法及装置，其中，所述方法包括根据目标对象中的多个对象元素、以及所述多个对象元素之间的关联关系构建图网络；确定所述图网络中每个节点的目标节点特征；根据所述每个节点的目标节点特征预测所述每个节点的语义，并计算所述每个节点与其他节点的注意力得分；根据所述每个节点与其他节点的注意力得分，预测所述目标对象的邻接矩阵；根据所述邻接矩阵以及所述每个节点的语义，确定所述目标对象中的对象实例以及所述对象实例的语义。具体的，通过该目标对象处理方法利用其深度学习网络可以快速且准确的对CAD图纸中的元素进行识别。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种目标对象处理方法。

背景技术

随着电子计算机功能的不断提高，图纸可以通过计算机的绘图软件绘制，例如CAD图纸；但是通过绘图软件绘制出来的图纸较为专业，没有软件制图背景的用户很难理解图纸中的内容。

那么，在根据CAD图纸进行三维模型构建时，就需要人工识别该CAD图纸中的元素，再根据该CAD图纸中的元素建立对应的三维模型；但是通过人工识别的方式效率低下，并且人工成本较高。

发明内容

有鉴于此，本说明书施例提供了三种目标对象处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及三种目标对象处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质，一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种目标对象处理方法，包括：

根据目标对象中的多个对象元素、以及所述多个对象元素之间的关联关系构建图网络；

确定所述图网络中每个节点的目标节点特征；

根据所述每个节点的目标节点特征预测所述每个节点的语义，并计算所述每个节点与其他节点的注意力得分；

根据所述每个节点与其他节点的注意力得分，预测所述目标对象的邻接矩阵；

根据所述邻接矩阵以及所述每个节点的语义，确定所述目标对象中的对象实例以及所述对象实例的语义。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种目标对象处理装置，包括：

网络构建模块，被配置为根据目标对象中的多个对象元素、以及所述多个对象元素之间的关联关系构建图网络；

特征确定模块，被配置为确定所述图网络中每个节点的目标节点特征；

语义预测模块，被配置为根据所述每个节点的目标节点特征预测所述每个节点的语义，并计算所述每个节点与其他节点的注意力得分；

矩阵预测模块，被配置为根据所述每个节点与其他节点的注意力得分，预测所述目标对象的邻接矩阵；

实例确定模块，被配置为根据所述邻接矩阵以及所述每个节点的语义，确定所述目标对象中的对象实例以及所述对象实例的语义。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种目标对象处理方法，包括：

基于用户的调用请求为所述用户展示对象输入界面；

获取所述用户基于所述对象输入界面输入的包含多个对象元素的目标对象；

根据所述目标对象中的多个对象元素、以及所述多个对象元素之间的关联关系构建图网络；

确定所述图网络中每个节点的目标节点特征；

根据所述每个节点的目标节点特征预测所述每个节点的语义，并计算所述每个节点与其他节点的注意力得分；

根据所述每个节点与其他节点的注意力得分，预测所述目标对象的邻接矩阵；

根据所述邻接矩阵以及所述每个节点的语义，确定所述目标对象中的对象实例以及所述对象实例的语义。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种目标对象处理装置，包括：

界面展示模块，被配置为基于用户的调用请求为所述用户展示对象输入界面；