[发明专利]一种饮食行为信息采集系统及方法

权利要求书

1.一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，包括信息采集子系统、信息分析子系统、信息存储库、云端服务器、信息查询子系统和无线网络；信息采集子系统、信息分析子系统、信息存储库和信息查询子系统均通过无线网络与云端服务器信号连接；

信息采集子系统采集人体的各项体征参数以及饮食行为信息，配合人工语音或文字进行信息补充、校正，得到完整的体征参数集A和饮食数据集B；A和B通过无线网络传输至信息分析系统；信息采集子系统包括饮食信息采集模块、身体信息采集模块、控制模块一和通讯模块一；

信息分析子系统对体征参数集A和饮食数据集B进行分类，得到数据组(a₁、a₂、a₃...a_i)和(b₁、b₂、b₃...b_j)，将其输入提前建立的信息分析模型，进行相关联数据绑定，得到关联组合集(c₁、c₂、c₃...c_k)；模型对关联组合一一分析，对饮食行为进行打分，并综合健康状况提出相关建议；信息分析子系统包括信息分析模型、控制模块二和通讯模块二；信息分析模型包括数据处理单元、数据分析单元、评分单元、数据调取单元和建议单元；

信息查询子系统对信息存储库将用户需要的人体的各项体征参数、饮食行为以及分析结果数据，进行快速检索，信息查询子系统包括查询模块、数据调取模块、数据转化模块、结果反馈模块、控制模块三和通讯模块三。

2.根据权利要求1所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，信息分析模型对数据组(a₁、a₂、a₃...a_i)和(b₁、b₂、b₃...b_j)中每一项数据进行频率次数统计；构成候选项集C1，计算每一项的支持度(频率次数/总数)；根据给定的最小支持度值，对候选集进行筛选，得到频繁项集L1；对频繁项集L1进行连接生成候选集C2；重复上述步骤，最终形成关联组合集(c₁、c₂、c₃...c_k)。

3.根据权利要求1所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，信息查询子系统通过输入关键词的形式进行查询。

4.根据权利要求3所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，提前建立关键词合集和练习合集，将将关键词合集和练习合集相关联，通过机器学习的方法，对两者的关联性不断修正、补充。

5.根据权利要求1所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，饮食信息采集模块包括图像输入单元、语音输入单元、文字输入单元、数据汇总单元一和校正单元一，该模块借助智能手机、智能手环、智能摄像头设备，对每日的饮食内容进行记录，达到信息采集的目的。

6.根据权利要求5所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，记录的饮食内容包括饮食的时间、次数、名称、烹饪方法以及食物对应的营养成分分析数据。

7.根据权利要求1所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，身体信息采集模块包括个人信息采集单元、体征参数采集单元、异常数据标记单元、数据汇总单元二和校正单元二，该模块借助智能手机、智能手环、智能秤，对个人基本信息、首次体征参数进行记录，记为原始信息，再将后续收集的单日信息与原始信息进行对比，标记异常信息，到达为饮食行为提供参考的目的。

8.根据权利要求7所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，个人基本信息包括姓名、年龄、性别、历史疾病信息、身高和体重。

9.根据权利要求7所述的一种饮食行为信息采集系统，其特征在于，体征参数包括睡眠时长、呼吸频率、心率、血压、体温、体重、基础代率、蛋白质含量和骨量。

10.一种包括权利要求1-9任一项所述的饮食行为信息采集方法，其特征在于，采集步骤如下：

S1、利用智能设备采集个人基本信息，并首次记录体征参数，记为原始信息；

S2、智能设备记录每日的人体的各项体征参数以及饮食行为信息；饮食行为记录方式包括拍照、文字输入和语音输入；体征参数记录方式包括智能设备自动检测；

S3、信息输入信息分析模型；模型对各项体征参数以及饮食行为信息进行关联，并针对用户的当日以及历史身体状况，对当日的饮食行为进行评分，并做出相关建议；

S4、用户根据自身需求在智能设备上输入关键词进行查询，了解当日的身体健康以及饮食健康的情况。