[发明专利]基于行业数字化的智能体构建开发方法

权利要求书

1.基于行业数字化的智能体构建开发方法，其特征在于，包括：

步骤一：根据面向对象的思想度智能体进行建模，识别几何模型，生成原子的模型服务；

步骤二：从业务智能角度入手，以DDD的设计思想为驱动，基于原子服务聚合成业务服务；

步骤三：设置规则引擎，规则引擎根据内置的规则库和算法库进行规则智能训练；

步骤四：通过定时任务进行模型训练，进行集成算法优化，动态更新算法库，对特征和数据进行分析；

业务服务具有技术服务能力和特定服务能力，技术服务能力内容包括数据服务、文件服务、视图服务和时序服务；特定服务能力内容包括几何模型、仿真数据、工艺数据、生产数据、实验数据和运行数据；特定服务用于对智能体的几何模型、运行数据进行存储分析；

从智能体侧提供基础服务，并将其中时序服务产生的数据存储到时序数据库中；

采用分布式消息队列RabbitMQ，用于处理业务智能体之间异步的消息和指令传达；

采用机器学习技术进行学习的方法框架；

采用物联网和数字孪生技术；

采用云原生框架，利用微服务技术架构，将智能体微服务化，配合软件开发前端技术；

采用定时任务进行模型训练和算法优化过程，具体过程包括：

定时任务控制器Scheduler层：定义定时任务执行器；

定时任务Service层：针对一个业务领域，定时任务Service能够调用不同的DB服务Service；

DB服务Service：定义自定义查询方法，自定义更新方法；

资源库Repository层：定义基础数据访问相关的crud操作；

采用消息RabbitMQ实现智能体间的相互通信，具体过程包括：

消息监听发送处理器层：定义MQ消费监听事件、消费消息；定义消息发送规格，实现消息发送；

消息服务Service层：针对一个业务领域，消息服务Service是MQ消费唯一的调用入口，消息服务Service能够调用不同的DB服务Service；

DB服务Service：定义自定义查询方法，自定义更新方法；

资源库Repository层：定义基础数据访问相关的crud操作；

规则引擎Rule：定义规则以及推理机制。