[发明专利]数据中心蓄电池容量预测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据中心蓄电池容量预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测蓄电池的起始时刻状态数据和目标时刻状态数据，作为待预测蓄电池的状态特征；

通过电池容量衰减系数预测模型，根据待预测蓄电池的状态特征，确定待预测蓄电池的电池容量衰减系数；

根据待预测蓄电池的电池容量衰减系数，确定待预测蓄电池的电池容量；

其中，所述模型采用如下方式构建：根据蓄电池历史充放电过程中的状态监测数据，获取有两次放电时长大于放电时长阈值的多个目标蓄电池；根据目标蓄电池的放电时长大于放电时长阈值的两次放电数据，确定目标蓄电池的状态特征和电池容量衰减系数；根据多个目标蓄电池的状态特征与电池容量衰减系数之间的对应关系，构建所述模型。

2.一种蓄电池容量衰减系数预测模型构建方法，其特征在于，包括：

获取蓄电池充放电过程中的历史状态监测数据；

根据所述历史状态监测数据，获取有两次放电时长大于放电时长阈值的多个目标蓄电池；

根据目标蓄电池的放电时长大于放电时长阈值的两次放电数据，确定目标蓄电池的状态特征和电池容量衰减系数；

根据多个目标蓄电池的状态特征与电池容量衰减系数之间的对应关系，构建电池容量衰减系数预测模型。

3.根据权利要求2的方法，其特征在于，所述状态特征包括：电池出厂内阻，两次放电前电池的内阻、温度和/或电压，电池历史放电次数，电池总使用时长，电池额定容量。

4.根据权利要求2的方法，其特征在于，所述根据所述历史状态监测数据，获取有两次放电时长大于放电时长阈值的多个目标蓄电池，包括：

根据历史状态监测数据，确定蓄电池的放电区间数据；

根据所述放电区间数据，获取有两次放电时长大于放电时长阈值的目标蓄电池。

5.根据权利要求4的方法，其特征在于，所述根据历史状态监测数据，确定蓄电池的放电区间数据，包括：

根据历史状态监测数据，获取电压变化点数据；

根据电压变化点数据，确定蓄电池的放电区间数据。

6.根据权利要求4的方法，其特征在于，

所述历史状态监测数据包括对蓄电池组充放电产生的电池电压数据，所述蓄电池组包括多个单节蓄电池；

所述根据所述历史状态监测数据，确定蓄电池的放电区间数据，包括：

根据所述历史状态监测数据，获取各节蓄电池的放电区间数据；

将多节蓄电池的公共放电区间数据作为各节蓄电池的放电区间数据。

7.根据权利要求6的方法，其特征在于，

所述根据所述历史状态监测数据，确定蓄电池的放电区间数据，还包括：

根据所述历史状态监测数据，确定单节蓄电池的缺失数据占整组电池数据量的比例；

若所述比例小于或者等于比例阈值，则使用缺失数据前后的数据进行线性插值；

若所述比例大于比例阈值，则去除该节电池数据。

8.根据权利要求2的方法，其特征在于，还包括：

从多个目标蓄电池中选取电池容量衰减系数在第一阈值至第二阈值之间的蓄电池；

根据选取的多个蓄电池的所述对应关系，构建所述模型。

9.根据权利要求2的方法，其特征在于，还包括：

对所述历史状态监测数据进行下采样；

根据采样的历史状态监测数据，获取所述多个目标蓄电池。

10.根据权利要求2的方法，其特征在于，所述历史状态监测数据包括：浮充时产生的状态变化数据，放电测试时产生的状态变化数据。