[发明专利]基于云网融合技术的网络系统和网络优化方法在审

专利信息
申请号: 202210023985.4 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114337939A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 康俊燕 申请(专利权)人: 中宇联云计算服务(上海)有限公司
主分类号: H04L1/16 分类号: H04L1/16
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 代理人: 杨敬
地址: 201207 上海市浦东新*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 融合 技术 网络 系统 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于云网融合技术的网络优化方法,其特征在于,所述基于云网融合技术的数据包复制方法包括以下步骤:

(a)实时检测链路,以计算网络连接的状态以及网络丢包率;和

(b)当检测到网络连接不稳定或者网络丢包率高于预设范围时,持续执行主动连接并且复制所有应用的数据包,当接收终端收到第一个包便会忽略复制包。

2.根据权利要求1所述的网络优化方法,其中所述网络优化方法进一步包括步骤:建立数据包复制算法模型和实时检测网络连接的状态以及网络丢包率。

3.根据权利要求2所述的网络优化方法,其中所述网络优化方法进一步包括以下步骤:数据包复制算法模型计算网络丢包率和延时;以及对链路执行实时探测。

4.根据权利要求2所述的网络优化方法,其中当检测到丢包率超过30%时,触发数据包复制。

5.根据权利要求2所述的网络优化方法,其中所述网络优化方法进一步包括以下步骤:当数据包复制被触发时,发送端发送应用数据包的同时发送至少一份应用数据包的复制包;其中,发送端发送应用数据包的复制包数量是依据线路质量。

6.根据权利要求2所述的网络优化方法,其中所述网络优化方法进一步包括以下步骤:

接收端收到数据包后执行解码;

接收端将复制包替换原有应用数据包中丢失的部分,完成后将实际的应用数据包的整合情况反馈给传输端;以及

传输端根据反馈的实际情况并结合网络状态和协议,通过数据包复制算法模型中的算法计算出下一次发送数据包和复制包的数量。

7.一种基于云网融合技术的网络系统,其特征在于,包括:

一用户端接入设备;

一云端中央控制器;以及

提供接入和汇聚将流量导入骨干网的一服务接入网关,其中所述用户端接入设备通过所述服务接入网关与所述云端中央控制器实现网络连接,其中所述网络系统实时检测链路,以计算网络连接的状态以及网络丢包率,当检测到网络连接不稳定或者网络丢包率高于预设范围时,持续执行主动连接并且复制所有应用的数据包,当接收终端收到第一个包便会忽略复制包。

8.根据权利要求7所述的网络系统,进一步包括数据包复制算法模型构建模块、实时检测模块以及数据包复制模块;所述数据包复制算法模型构建模块用于建立数据包复制算法模型,并且计算网络丢包率和延时;所述实时检测模块用于实时检测网络连接的状态以及网络丢包率,对链路执行实时探测;当所述实时检测模块检测到网络连接不稳定或者网络丢包率高于预设范围时,所述数据包复制模块持续执行主动连接并且复制所有应用的数据;其中,当所述实时检测模块检测到接收终端收到第一个数据包时,忽视复制包。

9.根据权利要求7所述的网络系统,其中所述数据包复制模块还被配置为:发送端发送应用数据包的同时发送至少一份应用数据包的复制包;其中,发送端发送应用数据包的复制包数量是依据线路质量。

10.根据权利要求7所述的网络系统,其中接收端收到数据包后执行解码并将复制包替换原有应用数据包中丢失的部分,完成后会将实际的应用数据包的整合情况反馈给传输端,传输端根据反馈的实际情况并结合网络状态和协议,通过数据包复制算法模型中的算法计算出下一次发送数据包和复制包的数量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中宇联云计算服务(上海)有限公司,未经中宇联云计算服务(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210023985.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top