[发明专利]基于机器视觉的地质灾害预警方法及系统

说明书

本发明涉及灾害预警技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的地质灾害预警方法及系统，包括：采集所接收到的目标区域处的图像序列数据；获取所接收到的目标区域处的气候序列数据；基于预设时间点的气候信息生成第一目标气候比值，第一目标气候比值为预设时间段内多个预设时间点对应的目标气候数量和总气候数量的比值；获取多个预设时间点的目标图像，基于机器视觉提取每个目标图像中的目标物特征，判断目标物特征满足第一要求，输出第一预警信息；基于第一目标气候比值、每个目标图像中的目标物特征、目标区域处的属性信息生成预警系数值，目标区域处的属性信息预先录入，基于预警系数值得到预警等级，将第一预警信息和预警等级发送至目标终端。

技术领域

本发明涉及灾害预警技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的地质灾害预警方法及系统。

背景技术

地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质作用或地质现象。地质灾害在时间和空间上的分布变化规律，既受制于自然环境，又与人类活动有关，往往是人类与自然界相互作用的结果。

在地质灾害发生前，往往会出现前置征兆，例如出现泥石流前往往会出现在多雨、植被较少的情况下；火灾，大概率出现在少雨，植被枯黄、干燥的情况下。所以，结合天气情况、当地的植被情况可以有效的对地质灾害进行前期的预警，根据预警等级进行宏观的调控。

但是当前还没有一种适宜的技术方案，能够结合天气和当地的植被情况进行灾害预警。

发明内容

本发明实施例提供一种基于机器视觉的地质灾害预警方法及系统，能够结合天气和当地的植被情况进行灾害预警，提高了预警的准确性，使得管理人员可以在灾害发生前进行有效的管理、调控，避免灾害发生。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于机器视觉的地质灾害预警方法，包括：

采集所接收到的目标区域处的图像序列数据，所述图像序列数据包括每个预设时间点分别对应的目标图像；

获取所接收到的目标区域处的气候序列数据，所述气候序列数据包括每个预设时间点分别对应的气候信息；

基于所述预设时间点的气候信息生成第一目标气候比值，所述第一目标气候比值为预设时间段内多个预设时间点对应的目标气候数量和总气候数量的比值；

若所述第一目标气候比值大于所述第一预设气候数值，获取所述多个预设时间点的目标图像，基于机器视觉提取每个目标图像中的目标物特征，判断所述目标物特征满足第一要求，输出第一预警信息；

基于所述第一目标气候比值、每个目标图像中的目标物特征、目标区域处的属性信息生成预警系数值，所述目标区域处的属性信息预先录入，基于所述预警系数值得到预警等级，将所述第一预警信息和预警等级发送至目标终端。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述预设时间点的气候信息生成第一目标气候比值，所述第一目标气候比值为预设时间段内多个预设时间点对应的目标气候数量和总气候数量的比值包括：

获取气候序列数据中每个预设时间点分别对应的气候信息，确定气候序列数据中多个预设时间点与目标气候信息对应的目标气候数量，每个预设时间点对应一个气候信息；

获取所述气候序列数据中气候信息的总数量得到总气候数量，得到目标气候数量和总气候数量的比值。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，若所述目标气候信息为雨水气候，则所述目标物特征为绿色植物特征，第一预警信息为滑坡预警信息；

若所述目标气候信息为非雨水气候，则所述目标物特征为黄色植物特征，第一预警信息为火灾预警信息。