[发明专利]推荐策略数据追踪方法、装置、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种推荐策略数据追踪方法及对应的装置、系统和存储介质，该方法包括：为当次推荐策略的执行生成在整个策略的执行过程中携带的唯一trace_id；为每个环节创建对应的记录处理情况数据的span；为每个环节的子环节创建对应的记录处理情况数据的span，并将子环节span与父环节span关联；当次推荐策略执行完毕后将trace_id下的所有span上报至trace系统并在所述trace系统中存储。本发明通过为推荐策略生成全局携带的唯一trace_id并记录各环节处理情况数据，帮助技术人员根据处理情况数据先行评估推荐策略是否存在可能导致不符合预期的情况，以此减少通过数据收集进行的验证程序。

技术领域

本发明涉及社交网络技术领域，特别是涉及一种推荐策略数据追踪方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

在社交网络和在线游戏、娱乐等应用中，常常需要给用户提供基于一定策略的推荐，例如推荐交友对象、推荐游戏伙伴或推荐社区内容等等。这些推荐算法所使用的策略往往会比较复杂，推荐内容会经过召回、过滤、排序等多种复杂的策略处理阶段，可能需要进行众多维度的排序，数据源可能多种多样，以及在不同节点可能分别存在很多的指标等等，整个推荐的执行过程要经过非常多的工序。对于推荐策略是否有效，能否符合预期，通常是通过反复的数据收集去验证，根据反复验证的结果进行迭代，周期长、效率低。

发明内容

本发明的实施例提供了一种推荐策略数据追踪方法、装置、系统和存储介质，以通过追踪策略的处理情况数据的方式帮助技术人员快速评估推荐策略是否可能存在不符合预期的情况。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推荐策略数据追踪方法，包括：

响应用户使用具有推荐功能的应用服务的请求，为当次推荐策略的执行生成唯一的trace_id，所述trace_id在整个策略的执行过程中携带；

在所述整个策略的执行过程中，为每个环节创建对应的记录处理情况数据的span；

在所述整个策略的执行过程中，为每个环节的子环节创建对应的记录处理情况数据的span，并将子环节span与父环节span关联；

所述当次推荐策略执行完毕后，将所述trace_id下的所有span上报至trace系统并在所述trace系统中存储。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种推荐策略数据追踪装置，包括：

trace_id生成模块，用于响应用户使用具有推荐功能的应用服务的请求，为当次推荐策略的执行生成唯一的trace_id，所述trace_id在整个策略的执行过程中携带；

环节span创建模块，用于在所述整个策略的执行过程中，为每个环节创建对应的记录处理情况数据的span；

子环节span创建模块，用于在所述整个策略的执行过程中，为每个子环节创建对应的记录处理情况数据的span，并将子环节span与父环节span进行关联；

span上报模块，用于所述当次推荐策略执行完毕后将所述trace_id下的所有span上报至trace系统并在所述trace系统中存储。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种推荐策略数据追踪系统，包括：处理器；以及与所述处理器连接的存储器，所述存储器存储有程序，在所述程序运行时由所述处理器执行以上任意一项所述的方法。

本发明的上述技术方案，通过为用户使用应用服务时的当次推荐策略生成全局携带的唯一trace_id并记录各环节处理情况数据，以此能够在该次推荐策略执行完成后通过trace_id查询该推荐策略的算法经过了哪些工序及具体处理情况，从而可以帮助技术人员根据处理情况数据先行评估推荐策略是否存在可能导致不符合预期的情况，以此减少通过数据收集进行的验证程序。

附图说明