[发明专利]一种基于四维出行模型的人员活动图谱实现方法

说明书

本发明公开了一种基于四维出行模型的人员活动图谱实现方法，包括：构建四维出行模型；将出行人员的人脸图像数据输入四维出行模型；确定目标人员的出行轨迹，判定出目标人员中的异常人员；挖掘与异常人员接触的密接人员A；挖掘异常人员的高频出行场所A；挖掘高频出行场所A的高频到访人员；根据高频出行场所A挖掘与异常人员同框出现的人员；挖掘高频到访人员的高频出行场所B；挖掘同框出现的人员的高频出行场所C；挖掘同框出现的人员的密接人员B；挖掘密接人员A的密接人员C；挖掘密接人员A的高频出行场所D；生成人员活动图谱。本发明节省了政府管理部门对关爱关注人员管理花费的时间，技防辅助人防提高了人员精准化管理服务效率。

技术领域

本发明涉及大数据挖掘和应用技术领域，特别是涉及一种基于四维出行模型的人员活动图谱实现方法。

背景技术

当前各级政府管理机构对管辖范围内的关爱关注人员的管理主要有线下走访和线上查看天网、雪亮摄像头两种方式。其中对于线下走访方式来说，政府工作人员需定期对辖区内的关爱关注人员进行上门走访以了解关爱关注人员的最近情况，对需要重点关注人员实行人盯人。此种方式存在如下问题：第一、辖区关爱关注人员数量众多，政府工作人员普遍是一人管理多个关爱关注人员，尤其是特殊时间需要长时间多人盯防，费时耗力；第二、需要人工主动获取关爱关注人员异常信息，存在效率低、有遗漏、主观性强以及参考性弱等问题；第三、工作人员上门走访辖区内较危险、有攻击倾向的人员时，人身安全难以得到保障。对于线上查看天网、雪亮摄像头方式来说，为了协助各级政府管理机构进行人员、治安的管理，国家在城区、镇村已安装大量的天网、雪亮摄像头，以期利用摄像头时刻知晓关爱关注人员的出行情况，当辖区内发生事故时，政府工作人员根据事故发生的时间和场所手动调用查看相关的摄像头进行事故取证。此种方式节省了大量人力资源并且通过历史录像进行事故取证，也进一步提高了工作人员人身安全，但是也存在如下问题：第一、摄像头数量众多，无法精准定位具体摄像头，政府工作人员需要花费大量时间人工查看相关摄像头资源；第二、仅能进行历史事故追溯，无法进行事故预警；第三、事后取证追溯时涉及到的视频资源多，难以精确提取相关信息，效率低下且出错可能性很大、第四、天网、雪亮摄像头视频信息存留时间为一到三个月，超出留存日期无法进行视频查看。由此可见，如上两种方式都无法实现对辖区内关爱关注人员出行规律的挖掘，无法实现对关爱关注人员行动轨迹的追踪，同时也无法实现对关爱关注人员异常行动轨迹的预警以及对辖区内事故的预警。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于四维出行模型的人员活动图谱实现方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于四维出行模型的人员活动图谱实现方法，包括以下步骤：

S1：构建出行人员的四维出行模型；

S2：获取出行人员的人脸图像数据，并将人脸图像数据输入四维出行模型，四维出行模型提取人脸图像数据中的时间信息、场所信息、设备信息和人员信息，并根据所述时间信息、场所信息、设备信息和人员信息生成出行人员的出行轨迹；

S3：根据出行轨迹，按照设定的异常出行判定规则判定出目标人员中的异常人员，目标人员为出行人员中需要进行出行行为研判的人员；

S4：挖掘与异常人员在第一时间周期内接触的密接人员A，密接人员A为与异常人员的接触次数大于等于第一阈值的人员；

S5：挖掘异常人员在第二时间周期内到访过的高频出行场所A，高频出行场所A为异常人员到访的次数大于等于第二阈值的场所；

S6：挖掘高频出行场所A在第三时间周期内的高频到访人员，高频到访人员为到访该场所的次数大于等于第三阈值的人员；

S7，挖掘在第四时间周期内与异常人员同框出现的人员，同框出现的人员为与异常人员在同一场所、就近关联场所或同一设备的采集区域内同时出现、且出现的时间间隔小于等于第一预设时间间隔的人员，就近关联场所为与高频出行场所A之间的距离小于等于第四阈值的场所；