[发明专利]一种智能语音识别系统

说明书

本发明公开了一种智能语音识别系统，包括：语音采集模块获取用户的语音，并转换为音频信号传输至数据处理模块；在数据处理模块中，依次对所述音频信号进行加汉明窗处理、快速傅里叶变换和转换频域波形图，并从该频域波形图中提取特征点，传输给后端模块中的数据接收模块；数据计算模块通过数据接收模块接收所述特征点，并计算所述特征点与已训练好的语音库中频域值之间的欧几里得距离进行数据匹配，然后通过数据显示模块显示语音识别的结果。本发明快速简单，操作方便，工作时简单安全，能够有效的防止干扰和误扰，低电压低功耗，响应速度快，大大提高人们的工作效率。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种智能语音识别系统。

背景技术

语音识别技术是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术的结合，使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

目前，语音识别产品在人机交互应用中己经占到越来越大的比例。语音识别有许多应用，包括医疗保健、人工智能、人机交互、交互式语音响应系统、军事、航空电子等，而最重要的应用在于帮助身体残障人士以更好的方式与世界互动。

在现有技术中，智能语音识别系统大多比较复杂，操作不是很方便，响应速度较慢，抗干扰能力较差，功耗比较高。现有智能语音识别系统在实际应用中主要存在六大问题：一，说话速度太快不行；二，说话速度太慢也不行；三，各地方言问题；四，生僻多音难识别；五，距离方位会影响识别效果；六，噪声干扰识别准确性问题。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明的目的是提供了一种智能语音识别系统，以解决现有技术中存在的上述技术问题。本发明快速简单，操作方便，工作时简单安全，能够有效的防止干扰和误扰，低电压低功耗，响应速度快，可以应用到快递取货、超市收银等民用领域中，大大提高了人们的工作效率。除此之外，本发明可以有效的解决不同人说话的语速问题、各地方言不同的问题、生僻多音难识别的问题、距离方位影响识别准确性以及噪声干扰的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种智能语音识别系统，包括前端模块和后端模块；所述前端模块包括语音采集模块、数据处理模块和数据传输模块；所述后端模块包括数据接收模块、数据计算模块和数据显示模块；所述数据处理模块包括加汉明窗模块、快速傅里叶变换模块和绘图模块；所述语音采集模块获取用户的语音，并转换为音频信号传输至所述数据处理模块；在所述数据处理模块中，所述加汉明窗模块对所述音频信号进行加汉明窗处理，然后所述快速傅里叶变换模块对加窗之后的音频信号进行快速傅里叶变换转换成频域信号，再由所述绘图模块对所述频域信号进行处理转换成频域波形图并从该频域波形图中提取特征点；所述数据传输模块将所述特征点传输给所述后端模块中的数据接收模块；所述数据计算模块通过所述数据接收模块接收所述特征点，并计算所述特征点与已训练好的语音库中频域值之间的欧几里得距离进行数据匹配，然后通过所述数据显示模块显示语音识别的结果。

优选地，所述的从该频域波形图中提取特征点包括从该频域波形图中提取1000个特征点。

优选地，所述数据处理模块内置在Matlab中，分为两个程序：一个用于语音训练，一个用于语音识别。

优选地，所述语音训练包括：将同一训练语音重复录入10次，并求得这10次训练语音波形的平均值，然后传输至所述数据处理模块中依次采用所述加汉明窗模块、所述快速傅里叶变换模块和所述绘图模块进行处理，得到训练语音的频域波形图并从该训练语音的频域波形图中提取1000个特征点，作为已训练好的语音库中频域值，传输至所述后端模块中保存，以用于语音识别。

优选地，所述数据接收模块、所述数据计算模块和所述数据显示模块均采用FPGA实现。