[发明专利]一种优化极限学习机的房屋建筑安全施工费费率预测方法

说明书

本发明公开了一种优化极限学习机的房屋建筑安全施工费费率预测方法，该预测方法包括：建立安全施工费费率预测指标体系；设建立基于粒子群并行模拟退火优化的极限学习机算法的房屋建筑安全施工费费率预测模型；将安全施工费费率预测指标体系作为房屋建筑安全施工费费率预测模型的输入，输出为安全施工费费率。本发明提供一种安全施工费费率预测模型，期望在实际生产中解决安全施工费费率难以测定的问题，以及项目周期过长造成的安全施工费难以及时计取的问题，从而保障安全施工费的投入，提高建设项目的安全水平。

技术领域

本发明涉及房屋建筑安全施工费费率预测技术领域，特别是涉及一种优化极限学习机的房屋建筑安全施工费费率预测方法。

背景技术

我国房屋建筑施工安全管理在施工现场预防事故发生所采取的办法主要有两种，一是采取法律法规等行政管理手段，二是采取经济措施。在经济措施方面，安全文明施工费中的安全施工费是保障安全施工的重要经济手段。因此，安全施工费作为保障建筑工程安全施工的经济手段，其费用的计取就显得尤为重要。施工现场的安全事故频发自始自终都伴随着建筑行业，也从根本上影响着建筑业的健康发展。而安全施工费作为施工现场保障施工安全的直接经济手段，其相应费率是否合理、是否具有时效性显得尤为重要。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种优化极限学习机的房屋建筑安全施工费费率预测方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种优化极限学习机的房屋建筑安全施工费费率预测方法，具体包括以下步骤：

(1)根据房屋建筑施工现场及先验知识，建立影响安全施工费费率的指标体系；

(2)建立基于粒子群并行模拟退火优化的极限学习机算法的房屋建筑安全施工费费率预测模型；

(3)将步骤(1)建立的影响安全施工费费率的指标体系作为房屋建筑安全施工费费率预测模型的输入，训练房屋建筑安全施工费费率预测模型；

(4)再次获取影响安全施工费费率的指标体系，输入训练好的房屋建筑安全施工费费率预测模型，输出预测的安全施工费费率。

进一步地，所述影响安全施工费费率的指标体系包括：预算价、建筑面积、建筑层数、建筑檐高、施工工期、单方造价和工程地点。

进一步地，所述房屋建筑安全施工费费率预测模型为在极限学习机算法中加入顺序连接的粒子群算法和模拟退火算法。

进一步地，步骤(3)具体包括如下子步骤：

(3.1)将步骤(1)建立的影响安全施工费费率的指标体系输入房屋建筑安全施工费费率预测模型中，随机生成初始解x_i、v_i，求解粒子群中各个粒子的适应度值计算粒子所在位置和飞行速度，其中，x_i表示极限学习机的阈值或权值，v_i表示粒子群的初始化速度，n表示样本总数量，O_j表示第j个样本对应的安全施工费费率预测值，T_j表示第j个样本对应的安全施工费费率的实际值；

(3.2)选取出步骤(3.1)中粒子的适度值最小的粒子p_g进行保存，设置初始温度T＝fitness(p_g)/log5，

其中，fitness(p_g)表示适度值最小粒子p_g的适应度值；