[发明专利]家电设备的生产排程方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210013675.4 | 申请日: | 2022-01-06 |
公开(公告)号: | CN114548660A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 张华仁;张磊磊;于全刚;孙书鑫 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F30/20;G06F111/04 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;臧建明 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 家电 设备 生产 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种家电设备的生产排程方法,其特征在于,包括:
获取生产数据,所述生产数据包括工作日历信息、线体信息、整机型号信息、物料信息、模具信息和待生产订单的订单信息;
根据所述生产数据构建排产模型,所述排产模型中包括决策变量、约束条件和目标函数,所述约束条件是根据所述生产数据确定的,且用于对所述决策变量的范围进行限制的条件,所述目标函数是根据订单交货期、订单延期量和产能为目标建立的函数关系;
对所述目标函数进行优化,直至所述目标函数的值达到最小值;
将所述目标函数的值达到最小值时对应的决策变量确定为生产排程数据并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述生产数据构建排产模型,包括:
设置决策变量,所述决策变量包括整机在线体上的产量、整机在线体上的生产状态、整机的总延期量、整机分类在线体上的产量、整机分类在线体上的生产状态、订单线体的产量、订单的总延期量和订单的日延期量;
根据所述生产数据和所述决策变量,确定所述约束条件;
根据所述生产数据和所述决策变量,确定所述目标函数;
根据所述决策变量、所述约束关系和所述目标函数,确定所述排产模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待生产订单的订单信息中包括:订单的交货日期、订单与整机的关联关系和订单需求量;
相应的,所述根据所述生产数据和所述决策变量,确定所述约束条件,包括:
根据所述订单的交货日期、订单与整机的关联关系和订单需求量,确定整机的待排产量;
根据所述整机的待排产量、所述整机在线体上的产量和整机的总延期量,确定第一约束条件,所述第一约束条件为整机的待排产量等于整机的实际排产量与整机延期量之和;
和/或,
根据所述整机在线体上的产量、整机在线体上的生产状态和所述整机的待排产量,确定第二约束条件,所述第二约束条件为整机在线体上的产量小于或等于整机的待排产量与整机在线体上的生产状态的乘积。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述整机型号信息包括整机与线体的绑定关系,所述整机与线体的绑定关系用于指示所述整机是否能够在所述线体上生产;
相应的,所述根据所述生产数据和所述决策变量,确定所述约束条件,包括:
根据整机与线体的绑定关系和整机在线体上第d天的产量,确定第三约束条件。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述整机型号信息还包括整机型号在线体上的生产节拍,所述线体信息包括线体分类换产损失,所述工作日历信息包括每天的工作时长和线体在第d天的可用工作时长;
相应的,所述根据所述生产数据和所述决策变量,确定所述约束条件,包括:
根据所述整机在线体上的产量、整机在不同线体上的生产节拍、整机分类在线体上的生产状态、线体分类换产损失、生产线的工作时长和线体在第d天的可用工作时长,确定第四约束条件,所述第四约束条件为所有整机的第一结果的累加量与换产损失时间之和小于或等于生产线工作时长,每个整机的第一结果为所述整机的排产量与所述整机的生产节拍的乘积。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述整机型号信息包括整机的分类;
相应的,所述根据所述生产数据和所述决策变量,确定所述约束条件,包括:
根据所述整机的分类,确定整机与分类的关联关系;
根据所述整机与分类的关联关系,整机在线体上的产量和整机分类在线体上的产量,确定第五约束条件,所述第五约束条件为整机分类在线体上的产量等于整机在线体上的产量和整机与分类的关联关系的乘积。
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