[发明专利]基于大数据的虚拟电厂优化调度方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了基于大数据的虚拟电厂优化调度方法、装置、设备及介质，所述基于大数据的虚拟电厂优化调度方法包括：以虚拟电厂最大化利润为目标，构建虚拟电厂经济调度的目标函数，并将目标函数结合虚拟电厂的运行约束条件，生成各虚拟电厂对应联合系统的日前调度计划；根据日前调度计划确定日内调度阶段对应的风电预测出力，将风电预测出力与控制域步长的风电实际出力进行比较，得到控制域步长的出力预测误差；根据出力预测误差对预测域步长的步长时间进行迭代优化调整，并对日前调度计划对应的控制变量进行迭代优化修正。本发明在提高虚拟电厂优化调度经济性的同时，还提高了虚拟电厂优化调度的安全性。

技术领域

本发明涉及虚拟电厂领域，尤其涉及一种基于大数据的虚拟电厂优化调度方法、装置、设备及介质。

背景技术

近年来，化石燃料日益紧缺，环境污染不断加剧，为了解决上述问题，可再生能源发电，尤其是风力和光伏发电迅速发展。尽管可再生能源发电储量巨大、干净清洁，但往往具有很强的随机性，单独并网会对电网造成很大的冲击，不利于电网的稳定运行。在电力市场环境下，风电场的市场活动具有很大的风险性，其实际发电量往往与竞标电量存在偏差，从而遭受不平衡惩罚，因而在与传统发电厂的竞争中处于劣势。然而，可再生能源发电联合传统发电及储能形式，以虚拟电厂的形式参与大电网和电力市场的运行，可有效克服上述缺点，提高可再生能源发电的利用率和整体的经济收益。

目前，虚拟电厂的优化调度并未考虑电网的潮流约束，仅仅是在不考虑具体潮流约束的情况下求得经济上的最优解，实现各虚拟电厂整体利润的最大化。但是，事实上，各虚拟电厂优化调度的最优解很有可能违反电网的潮流约束，给线路带来过负荷、节点电压越界等问题，给电网的安全运行造成危害。因此，在虚拟电厂的调度过程中，需要考虑电网的安全约束，在提高经济性的同时保证电网能够安全、稳定运行。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的虚拟电厂优化调度方法、装置、设备及介质，旨在提高虚拟电厂优化调度经济性的同时，提高虚拟电厂优化调度的安全性。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的虚拟电厂优化调度方法，所述基于大数据的虚拟电厂优化调度方法包括：

以虚拟电厂最大化利润为目标，构建虚拟电厂经济调度的目标函数，并将所述目标函数结合虚拟电厂的运行约束条件，生成各虚拟电厂对应联合系统的日前调度计划；

根据所述日前调度计划确定日内调度阶段对应的风电预测出力，在日内调度阶段各时间步的调度步长内，将所述风电预测出力与控制域步长的风电实际出力进行比较，得到控制域步长的出力预测误差，其中，所述控制域步长为当前时间步的调度步长；

根据所述出力预测误差对预测域步长的步长时间进行迭代优化调整，并根据所述出力预测误差，对所述日前调度计划对应的控制变量进行迭代优化修正，其中，所述预测域步长为所述控制域步长对应下一时间步的调度步长，所述控制变量包括储能设备出力状态、燃气轮机出力、虚拟电厂与大电网间联络线交互功率、各虚拟电厂间联络线交互功率，以及参与需求响应的可中断负荷；

根据迭代优化调整的步长时间和迭代优化修正的控制变量，对所述虚拟电厂对应的优化调度策略进行滚动更新。

可选地，所述根据所述日前调度计划确定日内调度阶段对应的风电预测出力的步骤包括：

根据所述日前调度计划确定日内调度阶段的基础调度策略；

根据所述基础调度策略，确定日内调度阶段各时间步对应的风电预测出力。

可选地，所述目标函数为：

；

其中，C=C_t,L,i+C_t,E,i+C_t,ES,i；

S=S_t,WPP,i+S_t,PV,i+S_t,GT,i；