[发明专利]社会风险指数分类模型构建方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明涉及社会安全技术领域，具体涉及社会风险指数分类模型构建方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：获取训练集和测试集数据，并对获取的所有数据进行清洗及特征变换处理；划分类别状态，并进行状态分类；将状态分类的训练集数据代入不同分类预测模型中进行训练，并将状态分类测试集数据代入对应的训练后模型中进行预测，得到预测结果；将所述预测结果与测试集数据的实际结果对比，分析使用量化的训练集数据所训练的结果差异性；按状态分类对训练的不同模型进行排名，得到不同阶段、不同算法对数据拟合的偏好程度；基于不同结果衡量指标，聚合每个阶段最优方法，生成一个新的排名，构建形成一个社会风险指数分类模型。

技术领域

本发明涉及社会安全技术领域，具体涉及一种社会风险指数分类模型构建方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

近年来，党和国家非常重视风险治理的社会稳定风险评估工作的发展。各 地政府积极响应，并根据各地的实际情况出台了一系列政策或通知，建立健全 政策体系，确保社会稳定风险评估的合法地位，初步建立完善的有效的评估机 制。经过近几年的研究探索和发展，社会稳定风险评估工作有了更进一步的发 展，涌现了颇具代表性的几种社会稳定风险评估模式，如遂宁模式、烟台模式、 淮安模式和上海模式等。但考虑到社会稳定风险评估作为一种新生事物，始于 地方政府在实际工作中摸索出来的一种应对社会稳定风险的方法，虽然积累了 丰富的工作经验，但对其理论的研究却略显不足。尤其是对于社会稳定风险评 估工作核心——社会稳定风险评估指标体系，并没有得到充分的研究和重视。 社会稳定风险评估指标的适应性决定了社会稳定风险评估工作是否能够发挥其 应有价值。因此，需要加强对指标体系适应性的研究，有必要从学理的角度， 从风险和指标体系出发，简要梳理指标体系的研究历程，加强对社会稳定风险 评估指标体系的认识。

发明内容

针对上述技术问题，本发明旨在通过相关社会风险的技术研究，构建社会风险指数模型，实现社会治理风险评级，为社会重点治理区域的分级管控和重点治理要素的定期定向隐患排查提供依据。本发明提供了一种社会风险指数分类模型构建方法、系统、设备和存储介质。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下的技术方案：

第一方面，在本发明提供的一个实施例中，提供了一种社会风险指数分类模型构建方法，包括：

获取训练集和测试集数据，并对获取的所有数据进行清洗及特征变换处理；

对处理后的训练集和测试集数据按比例划分类别状态，并以划分的类别状态为标签进行状态分类；

将状态分类的训练集数据代入不同分类预测模型中进行训练，并将状态分类测试集数据代入对应的训练后模型中进行预测，得到预测结果；

将所述预测结果与测试集数据的实际结果对比，分析使用量化的训练集数据所训练的结果差异性；

按状态分类对训练的不同模型进行排名，得到不同阶段、不同算法对数据拟合的偏好程度；

基于准确率和Pearson相关系数的不同结果衡量指标，得到按准确率进行排名和按Pearson相关系数进行排名的方法，聚合每个阶段最优方法，生成一个新的排名，构建形成一个社会风险指数分类模型。

在本发明提供的一些实施例中，获取训练集和测试集数据之前，还包括：

数据采集，所述数据采集为从数据开放平台或数据库中采集数据。

在本发明提供的一些实施例中，所述对获取的所有数据进行清洗及特征变换处理，包括以下步骤：

对采集的所有数据进行数据清洗，对缺失值数据进行补充或删除；

对清洗后数据进行特征变换，对清洗后所有数据进行归一化和标准化处理，并针对数据集中的连续型数值进行数值化处理转换为离散型数值，对不同类别的数据贴上标签。