[发明专利]一种智能监控及实时提醒的方法

说明书

本发明公开了一种智能监控及实时提醒的方法，涉及运营监控技术领域；应用于监控触发端、消费MQ计算端以及消息发送端，该方法包括以下的步骤：S10、监控触发端实现对数据的监控，监控的数据包括销量指标、价格指标、图片/标题指标、Buybox指标、在售状态指标、FBA库龄库存指标以及星级评论指标；S20、对销量指标监控；S30、对价格指标监控；S40、对图片/标题指标监控；S50、对Buybox指标监控；S60、对在售状态指标监控；S70、对FBA库龄库存指标监控；S80、对星级评论指标监控；本发明的有益效果是：实现运营监控全流程线上化，减少产品运营人员在监控和处理产品问题上花费的时间。

技术领域

本发明涉及运营监控技术领域，更具体的说，本发明涉及一种智能监控及实时提醒的方法。

背景技术

Amazon运营人员日常监控产品信息，从观察指标-分析数据指标是否异常-收集异常记录-通知到相关人员调整，这个环节需要耗费大量的人力和时间。

但即使花费了大量的人力和时间，一些特定的异常指标，还是无法及时监控到，会产生较大的直接和间接的损失。例如：忘记关闭原促销活动，秒杀活动与Coupons叠加了，导致订单负利润，或者促销活动过期，没有用新的促销活动替换，导致销量下滑等等。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种智能监控及实时提醒的方法，该方法实现运营监控全流程线上化，减少产品运营人员在监控和处理产品问题上花费的时间。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种智能监控及实时提醒的方法，其改进之处在于，应用于监控触发端、消费MQ计算端以及消息发送端，该方法包括以下的步骤：

S10、监控触发端实现对数据的监控，监控的数据包括销量指标、价格指标、图片/标题指标、Buybox指标、在售状态指标、FBA库龄库存指标以及星级评论指标；

S20、对销量指标监控，开启监控销量指标的Listing列表，进行批量处理，每50个Listing处理一次；当检测到销量指标已告警Listing则会跳过，同时过滤掉不满足条件的Listing，筛选出满足监控指标的Listing；

S30、对价格指标监控，价格指标包括售价、闪电特价以及最新订单成交均价，筛选已开启监控指标的Listing列表，进行批量处理，每50个Listing处理一次，监控触发端推送一条消息至消费MQ计算端；过滤掉不满足条件的Listing，筛选出满足监控指标的Listing；

S40、对图片/标题指标监控，当图片/标题指标发生变更和同步，产生平台警告异常时，筛选已开启监控指标的Listing，进行批量处理，每50个Listing处理一次，监控触发端推送一条消息至消费MQ计算端；

S50、对Buybox指标监控，Buybox指标从采集服务同步，当比对有变更时，筛选已开启监控指标的Listing，进行批量处理，每50个Listing处理一次，监控触发端推送一条消息至消费MQ计算端；

S60、对在售状态指标监控，检测在售状态指标，当无FBA可售库存或下架时，筛选已开启监控指标的Listing，进行批量处理，每50个Listing处理一次，监控触发端推送一条消息至消费MQ计算端，检测到对应指标项已告警Listing则会跳过；

S70、对FBA库龄库存指标监控，当FBA库龄库存指标有增加时，筛选已开启监控指标的Listing，进行批量处理，每50个Listing处理一次，监控触发端推送一条消息至消费MQ计算端；

S80、对星级评论指标监控，当星级评论指标有变更时，筛选已开启监控指标的Listing，进行批量处理，每50个Listing处理一次，监控触发端推送一条消息至消费MQ计算端。