[发明专利]用于评估姿态健康的方法及装置、存储介质在审
申请号: | 202210010598.7 | 申请日: | 2022-01-05 |
公开(公告)号: | CN114496246A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 王滨后;李婧;谷海洋;袁珊娜 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G06V40/10;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62 |
代理公司: | 青岛中家标准专利代理有限公司 37324 | 代理人: | 孙丽娜 |
地址: | 266101 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 评估 姿态 健康 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种用于评估姿态健康的方法,其特征在于,包括:
获得关联区域内待检测对象的图像信息;
将所述图像信息输入至用于预测关键点的目标模型,以获得所述目标模型输出的关键点位置信息;
根据所述关键点位置信息和确定的目标评估标准,确定与所述关键点位置信息相匹配的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定目标评估标准:
根据所述图像信息,确定待检测对象的当前姿态类型;
根据所述当前姿态类型,确定与所述当前姿态类型对应的目标评估标准。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前姿态类型,确定与所述当前姿态类型对应的目标评估标准,包括:
获取评估信息库,所述评估信息库中保存有人体的多个姿态类型,以及所述多个姿态类型各自关联的有关姿态健康的评估标准;
从所述评估信息库中,确定与所述当前姿态类型相关联的目标评估标准。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关键点位置信息包括关键点坐标的真值信息和所述真值信息对应的置信区间;
在得到当前姿态类型对应的关键点坐标的真值信息和所述真值信息对应的置信区间之后,所述方法还包括:
根据所述真值信息和所述真值信息对应的置信区间,确定所述当前姿态类型关联的损失函数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键点位置信息和确定的目标评估标准,确定与所述关键点位置信息相匹配的评估结果,包括:
根据所述关键点位置信息,确定所述当前姿态类型对应的目标特征向量;
根据所述损失函数,对所述目标特征向量进行损失计算,以确定所述关键点位置信息是否符合所述置信区间。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定所述评估结果:
在所述关键点位置信息是符合所述置信区间的情况下,确定所述评估结果表示待检测对象的当前姿态健康;
在所述关键点位置信息是不符合所述置信区间的情况下,确定所述评估结果表示待检测对象的当前姿态不健康。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定用于预测关键点的目标模型:
对人体在不同姿态类型下的样本图像进行预处理;
训练多个姿态类型各自对应的预处理后的样本图像,以获得用于预测关键点的目标模型。
8.一种用于评估姿态健康的装置,其特征在于,包括:
采集模块,被配置为获得关联区域内待检测对象的图像信息;
确定模块,被配置为将所述图像信息输入至用于预测关键点的目标模型,以获得所述目标模型输出的关键点位置信息;
评估模块,被配置为根据所述关键点位置信息和确定的目标评估标准,确定与所述关键点位置信息相匹配的评估结果。
9.一种用于评估姿态健康的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至7任一项所述的用于评估姿态健康的方法。
10.一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在运行时,执行如权利要求1至7任一项所述的用于评估姿态健康的方法。
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