[发明专利]用于控制家电设备的方法及装置、服务器在审
申请号: | 202210010578.X | 申请日: | 2022-01-05 |
公开(公告)号: | CN114488829A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 袁珊娜;谷海洋;李婧;赵雪 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 青岛中家标准专利代理有限公司 37324 | 代理人: | 陈月 |
地址: | 266101 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 控制 家电 设备 方法 装置 服务器 | ||
本申请涉及智能家电技术领域,公开一种用于控制家电设备的方法,包括:实时采集多个家电设备的实际运行状态参数,构建虚拟数字镜像;以虚拟数字镜像作为强化学习的环境,以家电设备映射构建的数字孪生体作为智能体,训练强化学习模型,得到个性化强化学习模型及其智能体的虚拟运行状态参数;控制与虚拟运行状态参数发生改变的智能体对应的家电设备调整实际运行状态参数,使实际运行状态参数更新为对应的虚拟运行状态参数;其中,不同智能体之间的虚拟运行状态参数存在关联关系,实际运行状态参数与虚拟运行状态参数为平行数据。该方法有利于根据用户对家电设备最新的使用喜好控制家电设备,以适应用户对家电设备最新的个性化需求。
技术领域
本申请涉及智能家电技术领域,例如涉及一种用于控制家电设备的方法及装置、服务器。
背景技术
目前,随着人工智能技术的进步,人们对家电设备的智能化需求越来越强烈。
现有一种基于神经网络的空调冷却系统智能节能控制系统,包括数据采集模块、神经网络模型训练模块、人工智能分析模块、冷却系统能效控制模块;所述数据采集模块与空调冷却系统、室外传感器连接,采集空调冷却系统运行参数并处理;所述神经网络模型训练模块与数据采集模块连接,所述神经网络模型训练模块获取数据采集模块的数据并进行训练建立模型;所述人工智能分析模块与神经网络模型训练模块连接,所述人工智能分析模块利用已获得的模型结合数据采集模块采集的运行数据进行分析;所述冷却系统能效控制模块与人工智能分析模块连接,所述冷却系统能效控制模块从人工智能分析模块获得分析数据对数据采集模块进行数据修正并对空调冷却系统进行自动控制。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
仅利用历史数据进行参数调整和设定具有很大的盲目性,难以达到智能控制的目的,不能根据用户对家电设备最新的使用喜好控制家电设备,难以适应用户对家电设备最新的个性化需求。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于控制家电设备的方法及装置、服务器,以适应用户对家电设备最新的个性化需求。
在一些实施例中,所述方法包括:
实时采集多个家电设备的实际运行状态参数,构建虚拟数字镜像;
以虚拟数字镜像作为强化学习的环境,以家电设备映射构建的数字孪生体作为智能体,训练强化学习模型,得到个性化强化学习模型及其智能体的虚拟运行状态参数;
控制与虚拟运行状态参数发生改变的智能体对应的家电设备调整实际运行状态参数,使实际运行状态参数更新为对应的虚拟运行状态参数;
其中,不同智能体之间的虚拟运行状态参数存在关联关系,实际运行状态参数与虚拟运行状态参数为平行数据。
在一些实施例中,所述装置包括:
平行感知模块,被配置为实时采集多个家电设备的实际运行状态参数,构建虚拟数字镜像;
强化学习模块,被配置为以虚拟数字镜像作为强化学习的环境,以家电设备映射构建的数字孪生体作为智能体,训练强化学习模型,得到个性化强化学习模型及其智能体的虚拟运行状态参数;
平行控制模块,被配置为控制与虚拟运行状态参数发生改变的智能体对应的家电设备调整实际运行状态参数,使实际运行状态参数更新为对应的虚拟运行状态参数;
其中,不同智能体之间的虚拟运行状态参数存在关联关系,实际运行状态参数与虚拟运行状态参数为平行数据。
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