[发明专利]基于电商寄递业务量的产业结构分析方法、装置及设备

说明书

本公开实施例公开了一种基于电商寄递业务量的产业结构分析方法、装置及设备。其中，基于电商寄递业务量的产业结构分析方法，包括：获取电商业务信息，所述业务信息包括电商信息和邮寄物品类别信息；提取所述电商信息的身份识别信息；将所述识别信息与电商信息库内的识别信息进行匹配，得到电商经营物品类别；基于邮寄物品类别信息将邮寄物品归类到所述电商经营物品类别，得到归类结果；基于所述归类结果对电商邮寄物品类别进行统计分析。通过将电商邮寄物品类别基于电商信息进行归类，并根据归类结果对电商邮寄的物品进行统计分析，从而对电商业务量进行分析，因采用大数据实时分析，从而达到实时且精准度高的目的。

技术领域

本公开涉及大数据领域 ，尤其涉及一基于电商寄递业务量的产业结构分析方法、装置及设备。

背景技术

近年来，随着电子商务、小微企业等业务规模持续扩大，我国快递业发展迅猛，企业数量大幅增加。

电商企业的高速发展，对产业发展的影响很大，企业也越来越关注当前产业的分布情况及发展趋势。但是现有的统计分析方式，主要通过向地方各个电商企业及快递企业收集数据，数据收集完成之后再统一进行数据整理、分析汇总，最后输出统计分析报告。或是直接获取相关统计报表，再进行分析。现有技术存在需要投入大量的人力及资源进行数据的收集及分析，数据无法实时获取，而且通过局部统计的方式，数据不够精准。并且，在针对产业结构分析时，可能由于信息数据的非实时性及精准性，导致决策失误，造成经济损失，而且相关人员在收集数据准备工作及多维度统计分析的过程中，也比较耗时耗力。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于电商寄递业务量的产业结构分析方法、装置及设备，至少部分的解决现有技术中存在的非实时性和精准性不足的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种基于电商寄递业务量的产业结构分析方法，包括：

获取电商业务信息，所述业务信息包括电商信息和邮寄物品类别信息；

提取所述电商信息的身份识别信息；

将所述识别信息与电商信息库内的识别信息进行匹配，得到电商经营物品类别；

基于邮寄物品类别信息将邮寄物品归类到所述电商经营物品类别，得到归类结果；

基于所述归类结果对电商邮寄物品类别进行统计分析。

可选的， 所述将所述识别信息与电商信息库内的识别信息进行匹配的步骤之前，包括：

获取电商信息和电商经营物品类别，基于电商信息中的身份识别信息将电商信息和对应的电商经营物品类别存储至电商信息库。

可选的，所述获取电商信息和电商经营物品类别的步骤之后，还包括：

对获取电商信息进行审核，将审核通过的电商信息存储至电商信息库。

可选的，所述电商经营物品类别，包括大类和子类，每个大类下设置多个子类，所述子类隶属于大类。

可选的，所述基于所述归类结果对电商邮寄物品类别进行统计分析，包括：

计算设置周期内当前周期与相邻上个周期的商品业务量数据的环比增长率；

基于最近连续个数设置周期的环比增长率进行线性回归分析拟合，得到下个设置周期的环比增长率，从而预测出下个设置周期的各物品类别业务量数据。

第二方面，本公开实施例还提供了一种基于电商寄递业务量的产业结构分析装置，包括：获取模块，用于获取电商业务信息，所述业务信息包括电商信息和邮寄物品类别信息；

提取模块，用于提取所述电商信息的身份识别信息；

匹配模块，用于将所述识别信息与电商信息库内的识别信息进行匹配，得到电商经营物品类别；

归类模块，用于基于邮寄物品类别信息将邮寄物品归类到所述电商经营物品类别，得到归类结果；

分析模块，用于基于所述归类结果对电商邮寄物品类别进行统计分析。