[发明专利]耳鼻喉科用图像压缩方法、解压缩方法及耳蜗内窥装置在审
申请号: | 202210006477.5 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN114366006A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 曾艳;王敏;李素莲 | 申请(专利权)人: | 西南医科大学附属中医医院 |
主分类号: | A61B1/227 | 分类号: | A61B1/227;A61B1/00;A61B1/04;A61B1/06;A61B1/07;H04N7/18;H04N19/176;H04N19/182;H04N19/186;H04N19/42 |
代理公司: | 济南光启专利代理事务所(普通合伙) 37292 | 代理人: | 衣明春 |
地址: | 646000 四川省泸州市龙*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 耳鼻喉科 图像 压缩 方法 解压缩 耳蜗 装置 | ||
1.耳蜗内窥装置的图像压缩方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、将原始图像通过矩阵分割公式分割成若干个图像块,并对图像块通过进行标准化公式进行标准化,得到干个标准化图像块;
矩阵分割公式:其中,每一行中均包括N-1个分割系数,An为正整数,且1≤n≤N-1;m为正整数,且m≥2;从第2行开始,每一行中的第n个分割系数的取值均为相邻的前一行中的第n个分割系数的取值的3倍;
标准化公式:标准化公式中,通过标准化公式可得到A=(Aij)m*n;其中,m为标准化图像块的行数,n为标准化图像块的列数;i的取值范围为(1,2,…,m);j的取值范围为(1,2,…,n);Xij为标准化图像块中第i行、第j列的位置;
步骤二、以每个标准化图像块作为压缩单位,拾取Xij位置的标准化图像块作为基准图像块,其中,Xij为i的取值范围为奇数、j的取值范围为(1,3,5,7,…,n-1);或Xij为i的取值范围为偶数、j的取值范围为(2,4,6,8,…,n);拾取每个基准图像块的亮度值和色调值,色调值包括R(红色)、B(蓝色)及G(绿色),亮度值Y=((R*299)+(G*587)+(B*114))/1000;
步骤三、通过菱形相邻四个基准图像块的亮度值和色调值计算中心基准图像块的亮度值和色调值;通过正方形相邻四个中心基准图像块的亮度值和色调值计算中心基准图像块的亮度值和色调值;将中心基准图像块的前后两次的亮度值和色调值进行比值,分别得到比值r、比值b、比值g和比值y;若比值r、比值b、比值g和比值y不在比值系数的区间内,则保存中心基准图像块的亮度值和色调值;若比值r、比值b、比值g和比值y在比值系数的区间内,则删除中心基准图像块的亮度值和色调值;比值系数区间为95%-105%;
步骤四、将保存的若干个中心基准图像块的亮度值和色调值进行哈达玛转换,得到亮度值的直流系数和交流系数以及色调值的直流系数和交流系数;分别对亮度值和色调值的交流系数进行量化和编码;将亮度值的直流系数和编码后的交流系数进行拼接得到亮度值对应的字符串,将色调值的直流系数和编码后的交流系数进行拼接得到色调值对应的字符串,将亮度值对应的字符串和色调值对应的字符串进行拼接,得到若干个中心基准图像块的编码数据,标记每个中心基准图像块的编码数据的具体位置,由此生成每个标准化图像块的压缩图像;标记每个标准化图像块的编码数据的具体位置,由此生成原始图像的压缩图像。
2.耳蜗内窥装置的图像解压缩方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、根据每个标准化图像块的编码数据的具体位置,生成每个标准化图像块的压缩图像,根据每个标准化图像块的编码数据的具体位置,生成每个中心基准图像块的压缩图像,根据每个中心基准图像块的编码数据反解得到若干个中心基准图像块的亮度值和色调值;不存在的中心基准图像块的亮度值和色调值,由不存在的中心基准图像块的上下相邻中心基准图像块或左右相邻中心基准图像块的亮度值和色调值取平均值进行补充;
步骤二、根据上下相邻中心基准图像块或左右相邻中心基准图像块的亮度值和色调值取平均值计算得到正方形相邻四个中心基准图像块的亮度值和色调值或菱形相邻四个基准图像块的亮度值和色调值;
步骤三、根据若干个基准图像块的亮度值和色调值计算得到每个标准化图像块的亮度值和色调值;
步骤四、根据若干个标准化图像块的亮度值和色调值计算得到原始图像的亮度值和色调值,由此完成图像解压缩。
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