[发明专利]一种基于云计算的智能化社区服务管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于云计算的智能化社区服务管理方法及系统，通过多个数据采集设备获取物业数据；将各个物业数据分流输入到多个处理服务器；处理服务器将各个物业数据进行逐帧目标检测云计算得到目标检测后的视频帧形成新的视频流并将新的视频流存储到存储服务器中，能够智能的根据云资源按照当前硬件资源利用的水平和硬件的剩余运算能力进行分配云资源，只根据概率保存目标出现的时间段的视频，减少了大量的物业数据使得服务器的存储压力，大大节省了服务器目标检测的数据标注成本，提高了检测的服务器整体的社区服务管理性能，避免了多视频的多个目标出现后的卡顿现象。

技术领域

本公开属于云计算技术、物业管理技术领域，具体涉及一种基于云计算的智能化社区服务管理方法及系统。

背景技术

随着信息化的飞速发展，物业管理也逐步趋向于朝着信息化、智能化的方向发展，需要处理的数据越来越多,趋于海量的物业管理数据存储和处理所需要的计算成本也越来越大，尤其是对于智能化社区中的各种视频数据的处理和存储问题也越来越凸显。

目前一般采用云计算技术来解决海量的物业数据的处理和存储问题，云计算技术使用的软硬件系统一般是通过云资源调度算法将不同的硬件资源整合成一个统一的云平台，当物业使用的设备采集到的各种物业数据需要处理或者存储时，一般是通过云调度算法将云平台中的云资源按照当前硬件资源利用的水平和硬件的剩余运算能力进行分配云资源，但是由于小区内多个摄像头实时采集视频数据是连续不间断的，这种传统的云资源分配模式并不能很好的存储或者处理智能化社区中的各种视频数据。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于云计算的智能化社区服务管理方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种基于云计算的智能化社区服务管理方法，所述方法包括以下步骤：

S100，通过多个数据采集设备分别获取各个物业数据；

S200，将各个物业数据分流输入到多个处理服务器；

S300，处理服务器将各个物业数据进行逐帧目标检测云计算得到目标检测后的视频帧形成新的视频流并将新的视频流存储到存储服务器中。

进一步地，所述方法运行在社区服务管理云平台中，社区服务管理云平台至少包括处理服务器、多个存储服务器、多个数据采集设备，处理服务器为安装有目标检测算法软件的服务器，用于对通过目标检测算法(例如滑动窗口目标检测算法、DDAOD算法或者Yolo算法)实时监测数据采集设备采集的视频数据中各个视频帧中的目标并进行目标跟踪；(所述目标为行人、车辆或者动物)；数据采集设备为小区内安装的多个用于采集视频数据的监控摄像头、仰拍摄像头、人脸识别扫码刷卡一体机、人脸识别终端或者楼宇可视对讲系统；存储服务器为安装有视频数据库的服务器，用于存储视频数据。

进一步地，在S100中，通过小区内安装的多个监控摄像头、仰拍摄像头、人脸识别扫码刷卡一体机、人脸识别终端或者楼宇可视对讲系统作为数据采集设备，将数据采集设备采集的视频数据作为物业数据。

优选地，物业数据为视频数据。

进一步地，在S200中，将各个物业数据分流输入到多个处理服务器的方法为：

S201，获取数据采集设备的数量n1，处理服务器的数量n2；计算数据采集设备到各个处理服务器的数据传输速率s和误码率d，设置变量i和j，i∈[1,n1]，j∈[1,n2]；