[发明专利]敏感数据识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种敏感数据识别方法，包括：

从数据源中获取待处理数据集，其中，所述待处理数据集包括多个待处理的第一数据模型，所述第一数据模型具有多个字段及每个所述字段中的业务数据；

依次对于每个所述第一数据模型，确定所述第一数据模型的多个字段中的目标字段；

从所述第一数据模型的每个目标字段中随机提取第一预设数量的业务数据，整合得到第二数据模型；

使用识别规则依次对所述第二数据模型中的业务数据进行识别，其中，所述识别规则用于识别敏感数据；以及

响应于识别结果表明当前识别到的所述业务数据为所述敏感数据，确定所述第一数据模型为目标数据模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述第一数据模型的多个字段中的目标字段，包括：

将所述第一数据模型的多个字段中具有预设字段类型的字段确定为所述目标字段；

其中，所述预设字段类型至少包括字符串类型。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述敏感数据的类型，从规则库中选择一个或多个敏感数据判断规则作为所述识别规则，其中，所述敏感数据判断规则的形式包括正则表达式和识别算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据源中包括多个数据模型；

其中，所述从数据源中获取待处理数据集，包括：

将预设时间段内，所述数据源中触发数据变更事件的所述数据模型确定为所述第一数据模型；以及

整合多个所述第一数据模型，得到所述待处理数据集；

其中，所述预设时间段包括业务数据更新周期或敏感数据识别程序的运行周期。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用识别规则依次对所述第二数据模型中的业务数据进行识别，包括：

将所述第二数据模型加载到内存中；以及

依次对于所述第二数据模型中的每个所述业务数据，使用所述识别规则对所述业务数据进行识别。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在确定所述第一数据模型为所述目标数据模型的情况下，终止对所述第二数据模型中剩余的业务数据的识别；以及

对所述待处理数据集中下一个第一数据模型进行敏感数据识别。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述第二数据模型中第二预设数量的业务数据的识别结果均表明所述业务数据不是所述敏感数据的情况下，终止对当前的第一数据模型的识别；以及

对所述待处理数据集中下一个第一数据模型进行敏感数据识别。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

利用第三数据模型记录已使用所述识别规则进行敏感数据识别的第一数据模型的标识。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

响应于触发程序重启事件，从所述第三数据模型中提取已识别的第一数据模型的标识，得到目标标识；以及

从所述待处理数据集中删除具有所述目标标识的第一数据模型；

其中，所述程序重启事件包括敏感数据识别程序的运行时间大于第一预设时长或所述敏感数据识别程序未响应的时间大于第二预设时长。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括：

响应于触发程序运行完成事件，初始化所述第三数据模型。