[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：响应于针对目标商户的下单请求，获取目标商户的商户订单信息；对商户订单信息进行特征提取，得到商户订单特征；基于商户订单特征，通过预先训练好的神经网络模型得到商户履约压力，商户履约压力与商户及时备餐完成的能力成反比；基于商户履约压力，生成下单请求的反馈信息。本申请实施例可以实现实时地对用户下单行为进行引导，可有效改善用户下单体验以及进一步提升骑手配送效率。

技术领域

本申请涉及互联网应用技术领域，具体而言，本申请涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网应用技术在餐饮业的蓬勃发展，用户可以便捷地针对目标商户下单点餐。当商户处于用户集中下单的高峰期或促销活动期间，出现爆单场景的可能性变大。此时商户及时备餐完成的能力有限，容易导致用户长时间等待商户出餐或外卖骑手在门店聚集等餐等后果。

然而对于商户能够及时出餐，目前仍缺乏统一判断方法。现有技术中，主要通过商户的订单数量、骑手等餐数量等数据，从商户和骑手的视角来刻画商户是否处于繁忙状态，以此判定商户能否及时出餐。但通过对事后数据进行验证，发现用这种方式来判断商户能否及时出餐的准确率偏低。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中无法正确地判断商户能否及时出餐的技术缺陷。

根据本申请的一个方面，提供了一种信息处理方法，该方法包括：

响应于针对目标商户的下单请求，获取目标商户的商户订单信息；

对商户订单信息进行特征提取，得到商户订单特征；

基于商户订单特征，通过预先训练好的神经网络模型得到商户履约压力，商户履约压力与商户及时备餐完成的能力成反比；

基于商户履约压力，生成下单请求的反馈信息。

在一种可选的实现方式中，对商户订单信息进行特征提取，得到商户订单特征，包括：

根据商户订单信息，确定订单特征序列；

基于自注意力机制，生成订单特征序列对应的商户订单特征。

在一种可选的实现方式中，获取商户订单信息，包括：

获取预定时间内的商户订单信息；

根据商户订单信息，确定订单特征序列，包括：

在预定时间内的商户订单信息中确定预定订单数量的订单信息；

基于预定订单数量的订单信息，确定订单特征序列。

在一种可选的实现方式中，基于预定订单数量的订单信息，确定订单特征序列，包括以下至少一项：

若预定时间内的商户订单信息中的实际订单数量不小于预定订单数量，则基于最新的预定订单数量的订单信息，确定订单特征序列；

若在预定时间内的商户订单信息中实际订单数量小于预定订单数量，则使用默认订单特征将订单数量填充为预定订单数量，并根据实际订单数量的订单信息和默认订单特征，确定订单特征序列。

在一种可选的实现方式中，基于预定订单数量的订单信息，确定订单特征序列，包括：

基于预定订单数量的订单信息，确定预定订单数量的订单特征；

将预定订单数量的订单特征按照预定顺序进行排列，得到订单特征序列。

在一种可选的实现方式中，根据商户订单信息，确定订单特征序列，包括：

根据商户订单信息中包含的以下至少一项，确定订单特征序列：