[发明专利]样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。方法包括：获取参考图像和待处理图像，其中，参考图像包括：参考形态主体，待处理图像包括：待处理形态主体，并确定参考形态主体的参考形态属性，再根据参考形态属性，对待处理图像中的待处理形态主体对应的形态属性进行调整，得到与待处理图像对应的样本图像，实现将参考图像中参考形态主体的参考形态属性迁移至待处理图像中，使得生成的样本图像能够充分地表征出参考形态主体的参考形态属性，实现扩充得到包含参考形态属性的样本图像，能够有效地辅助对样本图像进行扩充，从而使得样本图像能够有效地满足实际图像处理场景中个性化的形态属性处理需求。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在深度学习任务中，模型训练通常需要依赖大量的样本图像，以提升模型训练的鲁棒性和模型训练效果，但是针对一些特定领域，其样本图像的数量不足以满足深度学习任务的样本图像的数量需求，因此，亟需提出一种样本图像生成方法，以满足实际图像处理场景中样本图像的数量需求。

相关技术中的样本图像生成方法，无法对样本图像进行有效扩充。

发明内容

本公开提供一种样本图像生成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种样本图像生成方法，包括：获取参考图像和待处理图像，其中，参考图像包括：参考形态主体，待处理图像包括：待处理形态主体，参考形态主体和待处理形态主体不相同；确定参考形态主体的参考形态属性；根据参考形态属性，对待处理图像中的待处理形态主体对应的形态属性进行调整，得到与待处理图像对应的样本图像。

在本公开的一些实施例中，确定参考形态主体的参考形态属性，包括：

确定参考图像的形态属性类型；

根据参考形态主体，确定与形态属性类型对应的参考形态属性值；

将形态属性类型和参考形态属性值共同作为参考形态属性。

在本公开的一些实施例中，参考图像的数量为第一数量，待处理图像的数量为第二数量，第一数量大于第二数量；

其中，根据参考形态主体，确定与形态属性类型对应的参考形态属性值，包括：

提取参考图像中与参考形态主体对应的参考隐变量；

提取待处理图像中与待处理形态主体对应的待处理隐变量；

对第一数量参考隐变量和第二数量待处理隐变量采样，得到多个采样隐变量，其中，采样隐变量是参考隐变量或者是待处理隐变量；

根据多个采样隐变量，确定参考形态属性值。

在本公开的一些实施例中，根据多个采样隐变量，确定参考形态属性值，包括：

确定与采样隐变量配对的采样图像，其中，采样图像是参考图像或者是待处理图像；

根据采样隐变量，确定相应配对的采样图像的虚拟形态属性值；

对多个虚拟形态属性值进行排序处理；

从排序处理后多个虚拟形态属性值中，选取出设定数量比例的虚拟形态属性值作为参考形态属性值。

在本公开的一些实施例中，从排序处理后多个虚拟形态属性值中，选取出设定数量比例的虚拟形态属性值作为参考形态属性值，包括：

从排序处理后多个虚拟形态属性值中，选取出排序在前的第一设定数量比例虚拟形态属性值作为参考形态属性值；和/或