[发明专利]基于产业生态的业务工作流程智能优化方法及系统

说明书

本申请提供的一种基于产业生态的业务工作流程智能优化方法及系统，采用自动化的交互内容标志的内容要素划分线程，避免了人工划分的耗时耗力。由于我们对需要划分的至少两个种类的交互内容标志依据内容要素划分线程进行分组，通过与不相同分组对应的基于分类训练网络的内容要素划分线程、基于数据库的内容要素划分线程和基于规则的内容要素划分线程来划分，照此，能够利用不相同种类的交互内容区分属性的特点而有利地进行划分，避免了采用单个内容要素划分线程的局限性，例如，基于规则的内容要素划分线程对一些种类的交互内容区分属性是无效的，无法显著性划分，基于分类训练网络的内容要素划分线程则可以显著性地划分，一定程度上解决误差和异常的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于产业生态的业务工作流程智能优化方法及系统。

背景技术

人工智能慢慢的进入人们的生活中时，给人们带来了巨大的便利，给人们降低了工作量等，这样就是人们的压力得到了缓解，不需要一味的进行体力劳动，这样还能有效的提高效率，并且降低了人工成本。业务工作流程的完善，能更高效促进产业生态化研究进程。

在人工智能运用到产业生态化工作流程的建立中时，这样能及时且准确的对流程进行规划，从而提高工作效率。但是在工作流程的建立的过程中，还存在着相关数据紊乱的情况，使我们务必解决的一个技术问题。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种基于产业生态的业务工作流程智能优化方法及系统。

第一方面，提供一种基于产业生态的业务工作流程智能优化方法，所述方法包括：

获取业务交互数据事项；

以及针对至少两种交互内容区分属性，利用事先配置的内容要素划分线程对所述业务交互数据事项进行划分，以得到所述至少两种交互内容区分属性的划分交互事实，其中，所述至少两种交互内容区分属性被事先划分为至少两个种，针对所述至少两个种事先配置每一个自不相同的内容要素划分线程，并且其中，所述不相同的内容要素划分线程涵盖基于分类训练网络的内容要素划分线程。

优选地，在对所述业务交互数据事项进行划分之前进一步包括：

利用事先配置的交互内容分类训练网络，将所述业务交互数据事项的属性划分成主要交互关键内容或次要交互关键内容；

并且筛除所述主要业务交互数据事项中的次要交互关键内容。

优选地，所述事先配置的交互内容分类训练网络包括采集层面、训练层面、连接层面和识别层面，并且其中，所述分类训练网络进一步包括：

获取所述业务交互数据事项的交互档案并传输至所述采集层面，以将其解压为矩阵式表示；

将所述矩阵式表示传输至训练层面，以抽取所述业务交互数据事项的交互档案的交互描述向量；

将所述交互描述向量传输至所述连接层面，以抽取每个交互描述向量对应的目标值，将抽取的每个交互描述向量对应的目标值整合，作为所述连接层面的输出；

将所述连接层面的输出传输至所述识别层面，基于所述识别层面的输出获得识别的交互事实；

进一步地，在所述分类训练网络和所述筛除之后进一步包括：

利用事先配置的交互内容分类判断网络，判断分类为所述交互关键内容的业务交互数据事项是否为显著性的交互关键内容；

并且筛除所述业务交互数据事项中的非显著性的交互关键内容；

其中，所述交互内容分类判断网络包括采集层面和随机匹配层面，并且其中，所述判断包括：

将分类为所述交互关键内容的业务交互数据事项的交互档案传输至到所述采集层面，以将其解压为矩阵式表示；