[发明专利]电子设备、信息处理装置、推定方法以及推定程序

说明书

电子设备(10)具有：拍摄部(11)、视线检测部(12)以及控制部(14)。拍摄部(11)通过拍摄生成与场景对应的图像。视线检测部检测对象者相对于场景的视线。控制部(14)基于图像以及视线推定对象者的清醒度。控制部(14)作为推定部发挥功能。推定部通过对学习用图像、学习用对象者相对于该学习用图像的视线、以及与该学习用对象者的清醒度相关的生物体信息之间的关系进行机器学习而得到的学习数据而被构建。

相关申请的相互参照

本申请主张2020年7月17日在日本进行专利申请的日本特愿2020-123230的优先权，在此引入该在先申请的所有公开内容作为参照。

技术领域

本公开涉及电子设备、信息处理装置、推定方法以及推定程序。

背景技术

在移动体的安全驾驶中对驾驶者的注意力有所要求。因此，正在对观察驾驶者的注意力，并在注意力下降的情况下，向驾驶者发出警告或进行驾驶支援的技术进行研究。作为对注意力的观察，提出了一种计算视线与本车的周边的对向车等对象物的重合程度的累积值即累积视认度，并将其与基准值进行比较的方案(参照专利文献1)。另外，提出了一种推定监视对象者是否视觉辨认到应该视觉辨认的对象物的注意力推定系统(参照专利文献2)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：国际公开2008-029802号

专利文献2：日本特开2015-207163号公报。

发明内容

为了解决上述的各个课题，第一观点的电子设备具有：

拍摄部，通过拍摄生成与场景对应的图像；

视线检测部，检测对象者相对于所述场景的视线；以及

控制部，基于所述图像以及所述视线推定所述对象者的清醒度，

所述控制部作为推定部发挥功能，该推定部通过对学习用图像、学习用对象者相对于该学习用图像的视线、以及与该学习用对象者的清醒度相关的生物体信息之间的关系进行机器学习而得到的学习数据而被构建。

第二观点的信息处理装置具有：

获取部，获取与场景对应的图像、以及对象者相对于所述场景的视线；

控制部，基于所述图像以及所述视线推定所述对象者的清醒度；以及

输出部，输出所述清醒度，

所述控制部作为推定部发挥功能，该推定部通过对学习用图像、学习用对象者相对于该学习用图像的视线、以及与该学习用对象者的清醒度相关的生物体信息之间的关系进行机器学习而得到的学习数据而被构建。

第三观点的推定方法包括：

拍摄工序，通过拍摄生成与场景对应的图像；

视线检测工序，检测对象者相对于所述场景的视线；以及

推定工序，基于所述图像以及所述视线推定所述对象者的清醒度，

在所述推定工序中，根据对学习用图像、学习用对象者相对于该学习用图像的视线、以及与该学习用对象者的清醒度相关的生物体信息之间的关系进行机器学习而得到的学习数据，推定清醒度。

第四观点的推定程序使计算机作为以下各部发挥功能：

拍摄部，通过拍摄生成与场景对应的图像；

视线检测部，检测对象者相对于所述场景的视线；以及

控制部，基于所述图像以及所述视线，推定所述对象者的清醒度，