[发明专利]用于执行资产的预测健康分析的方法和计算系统

权利要求书

1.一种对资产执行预测健康分析的方法，其中，所述资产(11，16)包括在与一组代理(51-53)相关联的一组多个资产(11-13；16-18)中，所述代理(51-53)中的每一个为所述一组资产(11-13；16-18)中的相关联的资产执行预测健康分析，所述方法包括以下步骤：

由通过至少一个集成电路(103)执行的所述一组代理(51-53)中的代理(51)通过执行随机模拟来确定对所述一组资产(11-13；16-18)中的资产(11，16)的资产健康状态的未来演变的预测，所述随机模拟使用用于离散状态模型(41-44)的状态之间的转换的转换概率来执行；

由所述代理(51)接收观察信息(61；67)，所述观察信息是所述一组资产(11-13；16-18)中的至少一个资产的所观察到的劣化的函数；

由所述代理(51)更新所述预测(80)，包括基于所接收到的观察信息更新所述转换概率；以及

基于所述随机模拟的结果生成输出(80；100)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述观察信息从另一代理和/或从中央模块通过仅间歇性地建立的通信通道接收。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述代理(51)可操作用于在与其它代理(52，53)更新由所述其它代理(52，53)使用的转换概率的时间相独立的时间更新所述转换概率以执行随机模拟。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述代理(51)以异步方式与所述一组代理(51-53)中的其它代理(52，53)共享关于所述经更新的转换概率的信息。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述观察信息(61)是针对所述资产(11；16)获得的传感器测量的函数。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括由所述代理(51)将从其导出的所述观察信息或数据(64)输出到所述一组代理(51-53)中的至少一个其它代理和/或输出到中央模块(54)。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述观察信息(67)是针对不同于所述资产(11；16)的至少一个其它资产(12，13；17，18)获得的传感器测量的函数。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述观察信息包括经修改的转换概率和/或经修改的贝叶斯条件概率。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述离散状态空间(41-44)具有n个状态，其中n是大于2的整数，并且其中所述随机模拟中使用的转换矩阵仅具有n-1个非零非对角矩阵元素，可选地，其中所述观察信息由n-1个转换概率组成。

10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述离散状态空间包括：

所述资产(11，16)的操作不被故障不利地影响的至少一个状态(41)；

所述资产(11，16)的操作被故障不利地影响，但是所述资产(11，16)继续操作的至少一个状态(42，43)；

所述资产(11，16)由于故障而不操作的状态(44)。

11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述随机模拟是马尔可夫链蒙特卡洛，MCMC，模拟。

12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述一组代理(51-53)中的每一个执行随机模拟，以确定与相应代理相关联的所述资产的资产健康状态的未来演变的预测，并且其中，所述代理独立地更新在所述随机模拟中使用的转换概率。