[发明专利]计算机程序、信息处理方法、信息处理装置以及模型生成方法在审

专利信息
申请号: 202180024534.6 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN115334976A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 坂口雄纪;关悠介;井口阳 申请(专利权)人: 泰尔茂株式会社
主分类号: A61B8/12 分类号: A61B8/12
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 孙明轩
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 计算机 程序 信息处理 方法 装置 以及 模型 生成
【权利要求书】:

1.一种计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

通过插入管腔器官的导管获得多个医用图像,该管腔器官具有主干、从该主干分岔的侧枝和主干以及侧枝的分支部,该多个医用图像是基于传感器一边沿着管腔器官的长边方向移动一边检测到的信号而生成的;

通过将获得的医用图像输入至识别主干截面、侧枝截面以及分支部截面的学习模型,来识别所述主干截面、所述侧枝截面以及所述分支部截面。

2.根据权利要求1所述的计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

通过将获得的第1医用图像输入至所述学习模型,至少识别主干截面或侧枝截面;

通过将获得的第2医用图像输入至所述学习模型,来识别所述分支部截面;

根据基于第1医用图像得到的识别结果来辨别构成所述分支部截面的主干部分以及侧枝部分。

3.根据权利要求2所述的计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

根据基于多个第1医用图像得到的识别结果来特定主干和侧枝的分支构造;

基于特定出的分支构造来特定所述分支部截面中包含的主干部分以及侧枝部分。

4.根据权利要求3所述的计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

所述学习模型对形成于所述分支部的斑块进行识别;

通过将获得的第2医用图像输入至所述学习模型,来识别所述分支部截面以及斑块;

基于所述分支构造来特定所述分支部截面中包含的斑块部分。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

根据基于多个第1医用图像得到的识别结果来特定主干和侧枝的分支构造,并计算侧枝的截面直径、截面面积或每单位长度的体积。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

根据基于多个第1医用图像得到的识别结果来特定主干以及侧枝的分支构造,并生成主干以及侧枝的模型图像。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

使表示主干部分或侧枝部分的图像与包括分支部截面的医用图像重叠。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的计算机程序,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

管腔器官为血管,通过所述导管获得基于检测到的信号而生成的血管的医用图像。

9.一种信息处理方法,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

通过插入管腔器官的导管获得多个医用图像,该管腔器官具有主干、从该主干分岔的侧枝和主干以及侧枝的分支部,该多个医用图像是基于传感器一边沿着管腔器官的长边方向移动一边检测到的信号而生成的;

通过将获得的医用图像输入至识别主干截面、侧枝截面以及分支部截面的学习模型,来识别所述主干截面、所述侧枝截面以及所述分支部截面。

10.一种信息处理装置,其特征在于,具有:

获得部,其通过插入管腔器官的导管获得多个医用图像,该管腔器官具有主干、从该主干分岔的侧枝和主干以及侧枝的分支部,该多个医用图像是基于传感器一边沿着管腔器官的长边方向移动一边检测到的信号而生成的;和

学习模型,其在输入有获得的医用图像的情况下,识别主干截面、侧枝截面以及分支部截面,并输出表示所述主干截面、所述侧枝截面以及所述分支部截面的信息。

11.一种模型生成方法,其特征在于,用于使计算机执行如下处理:

生成相对于多个医用图像附加有表示其为管腔截面的数据的训练数据,该多个医用图像是通过插入具有主干、从该主干分岔的侧枝和主干以及侧枝的分支部的管腔器官的导管,基于传感器一边沿着管腔器官的长边方向移动一边检测到的信号而生成的,且分别是包括主干截面的多个医用图像、包括主干截面以及侧枝截面的多个医用图像和包括分支部截面的多个医用图像;

并基于生成的所述训练数据来生成当输入有医用图像的情况下识别所述主干截面、所述侧枝截面以及所述分支部截面的学习模型。

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