[发明专利]用于双向光流和解码器侧运动矢量细化的简化的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202180022872.6 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN115315955A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 修晓宇;陈伟;陈漪纹;马宗全;朱弘正;王祥林;于冰 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04N19/577 分类号: H04N19/577;H04N19/513;H04N19/105;H04N19/44;H04N19/132
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 曾世骁;高宇文
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 双向 解码器 运动 矢量 细化 简化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于对视频信号进行解码的方法,包括:

在解码器处,获得与编码单元CU相关联的前向参考图片L(0)和后向参考图片L(1),其中按显示顺序,所述前向参考图片L(0)在当前图片之前并且所述后向参考图片L(1)在所述当前图片之后;

在解码器处,从所述前向参考图片L(0)中的参考块获得所述CU的前向参考样点L(0)(x,y),其中x和y表示所述前向参考图片L(0)中的一个样点的整数坐标;

在解码器处,从所述后向参考图片L(1)中的参考块获得所述CU的后向参考样点L(1)(x,’y’),其中x’和y’表示所述后向参考图片L(1)中的一个样点的整数坐标;

在解码器处,基于整数参考样点之间的失真测量跳过双向光流BIO处理,其中所述整数参考样点之间的失真测量指示所述前向参考样点L(0)(x,y)与所述后向参考样点L(1)(x’,y’)之间的差;并且

在解码器处,当跳过BIO处理时,获得所述CU的预测样点。

2.如权利要求1所述的方法,其中在解码器处,基于整数参考样点之间的失真测量跳过BIO处理的步骤包括:

在解码器处,基于使用整数坐标处的参考样点的集合和失真度量计算出的整数参考样点之间的失真测量来跳过BIO处理,其中所述失真度量包括以下度量之一:平方误差总和SSE、绝对差总和SAD以及绝对变换差总和SATD。

3.如权利要求1所述的方法,其中在解码器处,基于整数参考样点之间的失真测量跳过BIO处理的步骤包括:

在解码器处,确定解码器侧运动矢量细化DMVR处理未被应用于当前CU;

在解码器处,确定所述CU的所述前向参考样点L(0)(x,y)与所述后向参考样点L(1)(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresBIO;并且

在解码器处,跳过针对所述CU的BIO处理。

4.如权利要求1所述的方法,其中在解码器处,基于整数参考样点之间的失真测量跳过BIO处理的步骤包括:

在解码器处,确定解码器侧运动矢量细化DMVR处理被应用于当前CU;

在解码器处,将所述当前CU划分为相等尺寸的多个子块;

在解码器处,确定子块的所述前向参考样点L(0)(x,y)与所述后向参考样点L(1)(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresDMVR;

在解码器处,跳过针对所述子块的DMVR处理;

在解码器处,确定所述子块的所述前向参考样点L(0)(x,y)与所述后向参考样点L(1)(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresBIO;并且

在解码器处,跳过针对所述子块的BIO处理。

5.如权利要求1所述的方法,还包括:

在解码器处,基于梯度信息跳过BIO处理。

6.如权利要求5所述的方法,其中在解码器处,基于梯度信息跳过BIO处理的步骤包括:

当针对所述CU内的样点的梯度的平均值小于平坦区域阈值时,在解码器处,跳过BIO处理,其中所述梯度信息包括针对所述CU内的样点的梯度的平均值。

7.如权利要求5所述的方法,其中在解码器处,基于梯度信息跳过BIO处理的步骤包括:当所述CU内的所有预测样点的平均梯度值小于平坦区域阈值时,在解码器处且在CU级,跳过BIO处理,其中所述梯度信息包括所述CU内的所有预测样点的平均梯度值。

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