[发明专利]基于自适应滤波的报价确定方法及其装置、电子设备在审
申请号: | 202111676778.0 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114298843A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 方飞;朱石存;王宇峰 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06K9/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 曾红芳 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自适应 滤波 报价 确定 方法 及其 装置 电子设备 | ||
1.一种基于自适应滤波的报价确定方法,其特征在于,应用于服务器节点,包括:
获取上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据;
基于上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据,计算下一时刻的滤波系数矩阵;
将所述下一时刻的滤波系数矩阵输入至数据模型,以通过所述数据模型分析得到下一时刻的业务行情数据;
基于所述下一时刻的业务行情数据确定对目标金融业务的报价参数。
2.根据权利要求1所述的报价确定方法,其特征在于,基于上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据,计算下一时刻的滤波系数矩阵的步骤,包括:
计算上一时刻的业务行情数据与所述当前时刻的业务行情数据的相关矩阵;
基于所述相关矩阵确定步长条件;
在随机梯度步长满足所述步长条件的情况下,基于上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据,计算下一时刻的滤波系数矩阵。
3.根据权利要求2所述的报价确定方法,其特征在于,基于所述相关矩阵确定步长条件的步骤,包括:
确定与所述相关矩阵对应的自相关特征矩阵;
采用所述自相关特征矩阵计算最大特征值;
采用所述最大特征值确定所述步长条件。
4.根据权利要求1所述的报价确定方法,其特征在于,基于上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据,计算下一时刻的滤波系数矩阵的步骤,还包括:
获取分布式缓存空间中存储的迭代误差值和随机步长常量;
基于所述迭代误差值、所述随机步长常量、所述上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据,计算下一时刻的滤波系数矩阵。
5.根据权利要求4所述的报价确定方法,其特征在于,在获取分布式缓存空间中存储的迭代误差值之前,还包括:
基于上一时刻的业务行情数据、上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据,确定迭代误差值;
将所述迭代误差值加载至分布式缓存空间中。
6.根据权利要求1所述的报价确定方法,其特征在于,通过所述数据模型分析得到下一时刻的业务行情数据的步骤,包括:
获取当前时刻的业务行情数据以及提供所述当前时刻的业务行情数据的数据源的数量;
将所述下一时刻的滤波系数矩阵、当前时刻的业务行情数据以及所述数据源的数量输入至所述数据模型,以通过所述数据模型分析得到下一时刻的业务行情数据。
7.根据权利要求6所述的报价确定方法,其特征在于,获取当前时刻的业务行情数据的步骤,包括:
采用预先设置的报价前置节点接入多路数据源;
接收每路所述数据源提供的当前时刻的业务行情数据。
8.一种基于自适应滤波的报价确定装置,其特征在于,应用于服务器节点,包括:
获取单元,用于获取上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据;
计算单元,用于基于上一时刻的滤波系数矩阵和当前时刻的业务行情数据,计算下一时刻的滤波系数矩阵;
分析单元,用于将所述下一时刻的滤波系数矩阵输入至数据模型,以通过所述数据模型分析得到下一时刻的业务行情数据;
确定单元,用于基于所述下一时刻的业务行情数据确定对目标金融业务的报价参数。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的基于自适应滤波的报价确定方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的基于自适应滤波的报价确定方法。
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