[发明专利]海量图片的处理方法及相关装置在审
| 申请号: | 202111675826.4 | 申请日: | 2021-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN116431851A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 张宸;邓利民 | 申请(专利权)人: | 千寻位置网络有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/54 | 分类号: | G06F16/54;G06F16/51;G06F16/904;G06F16/958;G06T3/40;G06T7/11;G06V10/77 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 陈思凡 |
| 地址: | 200438 上海市杨浦区国权北*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 海量 图片 处理 方法 相关 装置 | ||
1.一种海量图片的处理方法,其特征在于,应用于浏览器,所述方法包括:
从服务端获取海量原始图片对应的雪碧图和各所述原始图片对应的图片索引,所述雪碧图由海量所述原始图片合并得到,所述图片索引包括所述原始图片的位置信息;
在浏览器三维场景中,对所述雪碧图进行分割,得到海量原始图片映射的海量缩略图片;
按照各所述原始图片的所述位置信息,在所述三维场景中显示海量所述缩略图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述三维场景中显示海量所述缩略图片之后,所述方法还包括:
接收对目标缩略图片的第一输入,海量所述缩略图片包括所述目标缩略图片;
响应于所述第一输入,在所述三维场景中突出显示所述目标缩略图片所在的显示区域,所述显示区域显示有所述目标缩略图片映射的原始图片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述三维场景中突出显示所述目标缩略图片所在的显示区域之前,所述方法还包括:
响应于所述第一输入,从所述服务端获取所述目标缩略图片映射的原始图片;
将所述目标缩略图片替换显示为所述目标缩略图片映射的原始图片。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述雪碧图进行分割,得到海量原始图片映射的海量缩略图片,包括:
将所述雪碧图作为浏览器三维场景中平面几何体的材质贴图;
确定所述雪碧图中各缩略图片相对于所述平面几何体中UV点的UV偏移值;
以所述UV点为基准,将所述UV偏移值作为各缩略图片的UV坐标,控制图形处理模块对所述材质贴图进行分割,得到所述雪碧图对应的实例化网格,所述实例化网格中包括所述雪碧图分割得到的海量缩略图片。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片索引还包括所述原始图片的尺寸信息;所述按照各所述原始图片的所述位置信息,在所述三维场景中显示海量所述缩略图片,包括:
在所述三维场景中显示海量所述缩略图片,各所述缩略图片的尺寸和位置,与各缩略图片映射的原始图片的尺寸信息和位置信息分别对应。
6.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,服务端将海量所述原始图片合并,得到雪碧图的过程包括:
所述服务端遍历海量原始图片,得到各原始图片对应的图片索引;
所述服务端按照各所述原始图片对应的图片索引,将各原始图片映射的缩略图片依次存储至雪碧图中,以在存储完成时输出所述雪碧图。
7.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,各所述原始图片对应的图片索引的创建过程包括:
所述服务端获取各原始图片的尺寸信息;
所述服务端将各原始图片转化为标准化的一维向量;
所述服务端通过对标准化的所述一维向量进行主成分分析和t-分布邻域嵌入算法降维,得到各所述原始图片的三维数据坐标,所述三维数据坐标为所述原始图片的位置信息;
所述服务端创建包括所述尺寸信息和所述位置信息的各原始图片对应的图片索引。
8.一种海量图片的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于从服务端获取海量原始图片对应的雪碧图和各所述原始图片对应的图片索引,所述雪碧图由海量所述原始图片合并得到,所述图片索引包括所述原始图片的位置信息;
雪碧图分割模块,用于在浏览器三维场景中,对所述雪碧图进行分割,得到海量原始图片映射的海量缩略图片;
显示模块,用于按照各所述原始图片的所述位置信息,在所述三维场景中显示海量所述缩略图片。
9.一种海量图片的处理设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的海量图片的处理方法。
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