[发明专利]一种基于大数据的矿井安全监测预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的矿井安全监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：

通过大数据采集获得矿井中各参数的原始数据信息，构建原始数据库，其中，所述原始数据库包括不同参数类别的多个参数数据集合；

根据各所述参数数据集合的支持度，获得频繁项集；

根据所述频繁项集生成满足预定置信度阈值的关联规则集合；

获得第一实时数据信息，所述第一实时数据信息为所述矿井中的实时数据信息；

根据所述第一实时数据信息和所述关联规则集合进行安全监测，获得第一监测结果；

根据所述第一监测结果，确定是否获得第一预警信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述参数数据集合的支持度，获得频繁项集，包括：

获得各所述参数数据集合相互之间的支持度；

获得预定支持度阈值；

判断所述参数数据集合相互之间的支持度是否在所述预定支持度阈值之内；

将所述参数数据集合相互之间的支持度在所述预定支持度阈值之内的参数数据集合确定为所述频繁项集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得各所述参数数据集合相互之间的支持度的公式为：

其中，所述N(X,Y)表示集合X与集合Y同时出现的次数；

N表示数据记录次数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述频繁项集生成满足预定置信度阈值的关联规则集合，包括：

根据所述频繁项集，获得所述频繁项集之间的置信度；

获得所述预定置信度阈值；

获得满足所述述频繁项集之间的置信度在所述预定置信度阈值之内的置信度规则，作为所述关联规则集合。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述频繁项集，获得所述频繁项集之间的置信度的公式为：

其中，所述N(X,Y)表示集合X与集合Y同时出现的次数；

N(X)表示集合X出现的次数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实时数据信息和所述关联规则集合进行安全监测，获得第一监测结果，包括：

对所述关联规则集合进行安全度筛选，获得安全关联规则集合；

判断所述第一实时数据信息是否满足所述安全关联规则集合中的关联规则；

如果所述第一实时数据信息满足所述安全关联规则集合中的关联规则，所述第一监测结果为安全监测结果；

如果所述第一实时数据信息不满足所述安全关联规则集合中的关联规则，所述第一监测结果为不安全监测结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一监测结果，确定是否获得第一预警信息，包括：

如果所述第一监测结果为所述安全监测结果，不获得所述第一预警信息；

如果所述第一监测结果为所述不安全监测结果，获得所述第一预警信息。

8.一种基于大数据的矿井安全监测预警系统，其特征在于，所述系统包括：

第一构建单元，所述第一构建单元用于通过大数据采集获得矿井中各参数的原始数据信息，构建原始数据库，其中，所述原始数据库包括不同参数类别的多个参数数据集合；

第一获得单元，所述第一获得单元用于根据各所述参数数据集合的支持度，获得频繁项集；

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述频繁项集生成满足预定置信度阈值的关联规则集合；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一实时数据信息，所述第一实时数据信息为所述矿井中的实时数据信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一实时数据信息和所述关联规则集合进行安全监测，获得第一监测结果；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一监测结果，确定是否获得第一预警信息。