[发明专利]商品销量预测方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明公开了一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，涉及计算机技术领域，主要为解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。该方法包括：获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。本发明用于商品销量预测过程。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

在食品饮料行业，其销售形式十分复杂，为了在复杂的市场环境中保持竞争力的同时还能获得较高的利润收益，需要一定的方法分析市场竞争态势，但是目前市场上缺少一种更好的基于市场份额因素，通过销售数据对整个品牌方的产品进行拆解，确定产品劣势，对商品的销量进行更精准的预测的方法。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种商品销量预测方法，该方法包括：

获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；

基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。

可选的，上述商品属性参数包括品牌效用参数，上述基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量，包括：

基于上述当前价格、上述品牌效用参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。

可选的，上述商品属性参数还包括商品效用参数，上述基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量，包括：

基于上述当前价格、上述品牌效用参数、上述商品效用参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量。

可选的，上述基于上述当前价格、上述商品属性参数和上述铺市率基于多元性选择模型，确定上述目标商品的理论销量，包括：

通过函数确定上述目标商品的理论销量，其中，上述q_i为目标商品i的销量，M为市场容量，U(p_i,x_i)为目标商品i对于客户效用的刻画，U(p_k,x_k)为其他商品k对于客户效用的刻画，x_i为除价格外与目标商品i相关的其他信息，上述其他信息包括上述商品属性参数和上述铺市率。

可选的，上述U(p_i,x_i)是通过U(p_i,x_i)＝exp(α_ip_i+品牌效用参数+商品效用参数+铺市率)确定的，其中，上述α_i为价格系数，上述价格系数正相关于上述当前价格对上述理论销量的影响程度。

可选的，上述方法还包括：

基于上述目标商品确定上述目标商品的所属销售商家；

获取销售商家点评平台的用户点评数据，基于上述目标商品在所有上述销售商家的上述用户点评数据中的出现情况，确定上述目标商品的铺市率。

可选的，上述方法还包括：

基于上述目标商品的理论销量和市场容量预测上述目标商品的市场份额。

第二方面，本发明实施例还提供了一种商品销量预测装置，包括：

获取单元，用于获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；