[发明专利]标注数据的获取方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202111666364.X | 申请日: | 2021-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN114329128A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 刘圣;杨逍红;王姣;吴佐 | 申请(专利权)人: | 北京爱笔科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06F16/903 |
| 代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 唐德君 |
| 地址: | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 标注 数据 获取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种标注数据的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法应用于标注请求端,包括:获取目标模型类的属性信息;根据属性信息,构建目标模型类的实例;基于实例中的标注请求方法,将待标注数据对应的数据标注请求发送至数据标注端,以使数据标注端根据数据标注请求,将待标注数据标注为标注数据;基于实例中的结果下载方法,向数据标注端发送表示标注数据是否存在的结果查询请求,若接收到数据标注端响应于结果查询请求返回的标注数据存在响应,则向数据标注端发送结果下载请求,并接收数据标注端响应于结果下载请求返回的标注数据。采用本方法可提高标注请求端针对标注数据的获取效率。
技术领域
本申请涉及数据交互技术领域,特别是涉及一种标注数据的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
在人工智能领域,会采用各种各样的模型来实现自然语言处理、图像识别、智能推荐等功能。由于模型需要使用由标注数据构建的标注数据集(例如训练集、测试集)进行优化和调整,因此为了提升模型性能,需预先准备好标注数据。在数据标注的过程中,会涉及到标注请求端和数据标注端的交互。标注请求端用于发出标注请求并获得标注数据,数据标注端用于对数据进行标注。
在标注请求端中,传统的标注数据的获取方法需人为地将待标注数据发送至数据标注端,且需人为查看数据标注端是否已完成数据标注工作,同时需手动下载数据标注端完成的标注数据。
由此可见,传统技术中需耗费较多地人力成本,导致标注请求端针对标注数据的获取效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高标注请求端针对标注数据的获取效率的标注数据的获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种标注数据的获取方法。所述方法应用于标注请求端,包括:
获取目标模型类的属性信息;
根据所述属性信息,构建所述目标模型类的实例;
基于所述实例中的标注请求方法,将待标注数据对应的数据标注请求发送至数据标注端,以使所述数据标注端根据所述数据标注请求,将所述待标注数据标注为标注数据;
基于所述实例中的结果下载方法,向所述数据标注端发送表示所述标注数据是否存在的结果查询请求,若接收到所述数据标注端响应于所述结果查询请求返回的标注数据存在响应,则向所述数据标注端发送结果下载请求,并接收所述数据标注端响应于所述结果下载请求返回的所述标注数据。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
基于所述实例中的操作选择方法,向所述标注请求端的标注请求账户发送针对所述标注数据的操作选项信息,并获取所述标注请求账户响应于所述操作选项信息生成的操作指令;
若所述操作指令为标注继续指令,则基于所述实例中所述标注继续指令对应的标注请求方法,向所述数据标注端继续发送所述标注继续指令对应的数据标注请求。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
若所述操作指令为标注结束指令,则基于所述实例中的结果校验方法,校验所述标注数据是否合格,若校验所述标注数据合格,则根据所述标注数据构建标注数据集。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将所述数据标注请求对应的标注请求消息发送至所述数据标注端的数据标注账户;
和/或,
将所述操作选项信息对应的操作选择消息发送至所述标注请求端的标注请求账户。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
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