[发明专利]一种车内遗漏人员检测方法、装置、车辆和存储介质

权利要求书

1.一种车内遗漏人员检测方法，其特征在于，应用于车载终端，所述车载终端与采集组件、检测组件连接，所述方法包括：

在车辆的门窗锁止封闭时，接收所述采集组件发送的多媒体信息；所述多媒体信息包含图像信息和第一语音信息中的至少一种；

识别所述多媒体信息是否包含生物特征信息；

当所述多媒体信息包含生物特征信息时，接收所述检测组件发送的生物检测信息；

判断所述生物检测信息是否包含成人特征；

当所述生物特征信息不包含成人特征时，发出报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集组件为视觉传感器，所述多媒体信息为图像信息；所述识别所述多媒体信息是否包含生物特征信息的步骤包括：

将所述图像信息转换为像素信息；

判断所述像素信息是否包含人脸特征；

若是，确定所述多媒体信息包含所述生物特征信息；

若否，确定所述多媒体信息不包含所述生物特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集组件为第一麦克风，所述多媒体信息为第一语音信息；所述识别所述多媒体信息是否包含生物特征信息的步骤包括：

基于预设频率对所述第一语音信息进行滤波处理，生成音频数据；

判断所述音频数据是否为空；

若所述音频数据为空，确定所述多媒体信息不包含所述生物特征信息；

若所述音频数据不为空，确定所述多媒体信息包含所述生物特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测组件为重力传感器，所述生物检测信息包括至少一组重力数据；所述判断所述生物检测信息是否包含成人特征的步骤包括：

逐一判断所述重力数据是否处于预设重力阈值范围；

若存在至少一组重力数据不处于所述预设重力阈值范围，确定所述生物检测信息包含所述成人特征；

若所述重力数据处于所述预设重力阈值范围，确定所述生物检测信息不包含所述成人特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测组件为第二麦克风，所述生物检测信息包括第二语音信息；所述车载终端上部署有迁移学习模型；所述判断所述生物检测信息是否包含成人特征的步骤包括：

基于所述第二语音信息分离出声源数据；

将所述声源数据输入所述迁移学习模型，所述迁移学习模型用于根据输入的声源数据，输出声源类型信息，其中所述声源类型信息包括儿童声源，和/或，成人声源；

若所述声源类型信息只包括所述儿童声纹，确定所述生物检测信息不包含所述成人特征；

若所述声源类型信息包括所述成人声纹，确定所述生物检测信息包含所述成人特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二语音信息分离出声源数据的步骤包括：

将所述第二语音信息转换为矩阵数据；

对所述矩阵数据进行奇异值分解，生成声源数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测组件为热量检测传感器，所述生物检测信息包括热量数据；所述判断所述生物检测信息是否包含成人特征的步骤包括：

将所述热量数据转换为热力图，所述热力图中存在预设热量值对应的分布范围；

当所述分布范围大于或等于预设阈值范围时，确定所述生物检测信息包含所述成人特征；

当所述分布范围小于所述预设阈值范围时，确定所述生物检测信息不包含所述成人特征。