[发明专利]用于资源推荐的方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供了一种用于资源推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收客户端发送的目标用户对目标资源的资源获取请求；当目标资源未存储于边缘缓存服务器的资源数据库中时，获取目标用户的历史浏览数据、目标资源的资源属性数据，以及资源数据库中已存储的缓存资源的资源属性数据；基于历史浏览数据、目标资源的资源属性数据和缓存资源的资源属性数据，构建用户体验效用优化问题的目标函数和约束条件，在约束条件下对目标函数进行求解，以从缓存资源中选出目标推荐资源；根据目标推荐资源生成资源推荐集合，进而将资源推荐集合发送至客户端。该方法可以在未找到用户所请求的资源时，基于用户习惯为其推荐资源，优化用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于资源推荐的方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着通信技术的发展，用户可以在客户端向服务器请求资源(如图片、视频、音频等)用以浏览。以视频资源为例，当IPTV网络负载过高时，容易导致用户浏览视频时出现加载过慢、卡顿等现象，因此为改善用户体验，通常在离用户更近的位置，如网络边缘，部署边缘缓存服务器以方便更快地响应用户的资源请求。

由于边缘缓存服务器空间有限，所以用户所请求的资源可能未存储于边缘缓存服务器中，该情况下，相关技术中通常是向用户返回请求失败的消息，从而导致用户体验较差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种用于资源推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述相关技术中的一个或多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种用于资源推荐的方法，该方法应用于边缘缓存服务器，包括：接收客户端发送的目标用户对目标资源的资源获取请求；当目标资源未存储于边缘缓存服务器的资源数据库中时，获取目标用户的历史浏览数据、目标资源的资源属性数据，以及资源数据库中已存储的缓存资源的资源属性数据；基于历史浏览数据、目标资源的资源属性数据和缓存资源的资源属性数据，构建用户体验效用优化问题的目标函数和约束条件，在约束条件下对目标函数进行求解，以从缓存资源中选出目标推荐资源；根据目标推荐资源生成资源推荐集合，进而将资源推荐集合发送至客户端。

在本公开一个实施例中，获取目标用户的历史浏览数据、目标资源的资源属性数据，以及资源数据库中已存储的缓存资源的资源属性数据的步骤，包括：获取目标用户在预设时段内浏览的历史资源集合；根据历史资源集合中各历史资源的类型信息确定历史浏览数据；获取目标资源的评分信息，根据目标资源的评分信息确定目标资源的资源属性数据；获取缓存资源的评分信息和类型信息，根据缓存资源的评分信息和类型信息确定缓存资源的资源属性数据。

在本公开一个实施例中，目标函数的优化变量是从缓存资源中选出的待推荐资源；基于历史浏览数据、目标资源的资源属性数据和缓存资源的资源属性数据，构建用户体验效用优化问题的目标函数和约束条件，在约束条件下对目标函数进行求解，以从缓存资源中选出目标推荐资源的步骤，包括：根据历史浏览数据和缓存资源的资源属性数据构建用户偏好相关性函数，用户偏好相关性函数用于表征历史浏览数据和待推荐资源在类型维度的相关性；根据目标资源的资源属性数据和缓存资源的资源属性数据构建资源评分相关性函数，资源评分相关性函数用于表征目标资源和待推荐资源在评分维度的相关性；根据缓存资源的资源属性数据构建推荐类型多样性函数，推荐类型多样性函数用于表征待推荐资源在类型维度的多样性；根据用户偏好相关性函数、资源评分相关性函数和推荐类型多样性函数构建用户体验效用函数；将用户体验效用函数最大作为目标函数，并获取待推荐资源的数量阈值以确定约束条件；在满足约束条件的情况下基于目标函数获得优化变量的解集，进而根据解集确定目标推荐资源。