[发明专利]一种电池健康状态检测方法、装置及设备

说明书

本申请实施例公开了一种电池健康状态检测方法、装置及设备，从获取的车辆电池充电数据中提取至少一组目标充电数据。目标充电数据包括的目标充电电流在目标充电时间内满足预设条件。基于目标充电数据，建立目标容量增量曲线，从目标容量增量曲线中提取目标容量增量曲线中的至少一个目标容量增量曲线特征。目标容量增量曲线中的至少一个目标容量增量曲线特征属于曲线特征集合。从曲线特征集合中确定由至少一个目标容量增量曲线特征所组成的输入曲线特征，根据输入曲线特征确定目标回归模型。将输入曲线特征对应的特征值输入目标回归模型中，输出用于电池健康度。如此，能够提高实车运行过程中车辆电池健康状态的检测准确性。

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，具体涉及一种电池健康状态检测方法、装置及设备。

背景技术

当今的电动汽车发展迅速，和电动汽车相关的技术应运而生。电动汽车中的电池管理系统通过监控电池参数，对电池系统实施充放电保护和工作状态检测等。

电池健康度(State of Health，SOH)为电池参数中重要的参数之一。电池SOH用来表征电池的老化程度，一般为电池当前的充电电量和出厂时的充电容量的比值。通过电池SOH可估计电池的寿命，并且当电池SOH低于一定值时，认为需要更换电池。

在电池的老化过程中，电池内部发生相应变化，会导致电池恒流充电过程的容量增量曲线在坐标系中逐渐向右向下偏移。因此，目前可通过容量增量曲线的偏移程情况来检测电池SOH。但是，该方法需要电池完整的容量增量曲线和严苛的恒流条件。而一般情况下，电动汽车上路行驶后，停车充电过程中的电流不稳定，导致恒流条件很难满足，而且不能保证获取的容量增量曲线的完整性，使得实车运行过程中检测到的电池SOH的准确度不高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种电池健康状态检测方法、装置及设备，用于在充电电流不稳定且无完整充电曲线的情况下，提高车辆电池健康状态的检测准确性。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种电池健康状态检测方法，所述方法包括：

获取车辆电池在充电过程中的充电数据；

从所述充电数据中提取至少一组目标充电数据；所述目标充电数据包括目标充电电流、所述目标充电电流对应的目标充电时间和所述目标充电电流对应的目标充电电压；所述目标充电电流在所述目标充电时间内满足预设条件；

基于所述目标充电数据，建立目标容量增量曲线，从所述目标容量增量曲线中提取所述目标容量增量曲线中的至少一个目标容量增量曲线特征；所述目标容量增量曲线中的至少一个目标容量增量曲线特征属于曲线特征集合；

从曲线特征集合中确定输入曲线特征，根据所述输入曲线特征从预先建立的所述车辆电池对应的多个回归模型中确定目标回归模型；所述输入曲线特征由所述曲线特征集合中的至少一个目标容量增量曲线特征组成；

将所述输入曲线特征对应的特征值输入所述目标回归模型中，输出电池健康度；所述电池健康度用于检测所述车辆电池的健康状态。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

预先建立所述车辆电池对应的多个回归模型，所述回归模型用于输出所述电池健康度。

在一种可能的实现方式中，所述预先建立所述车辆电池对应的多个回归模型，包括：

获取所述车辆电池的历史充电数据；

根据所述车辆电池的历史充电数据，确定所述车辆电池的至少一个稳定充电电流；所述稳定充电电流在对应的充电时间内满足所述预设条件；