[发明专利]一种遥感卫星数据个性化推荐方法

说明书

本发明属于推荐方法，具体涉及一种遥感卫星数据个性化推荐方法。它包括下述内容，首先，通过构建卫星资源池和专家知识库，获取卫星描述信息、用户信息以及用户行业和数据类型之间的先验知识；然后，根据用户信息和其近期行为数据，采用综合推荐算法对遥感卫星数据进行排序得到推荐数据列表；最终，将符合用户需求或用户感兴趣的卫星数据推荐给用户。本发明的显著效果是：(1)利用上述根据本发明的遥感卫星数据推荐系统，不需要用户提供明确输入。(2)通过分析用户的历史行为或者从事领域，主动给用户推荐能够满足需求和兴趣的数据，提供持续的、个性化服务，转变数据交互机制，解决遥感卫星数据服务的确实问题。

技术领域

本发明属于推荐方法，具体涉及一种遥感卫星数据个性化推荐方法。

背景技术

作为一种重要基础性资源，遥感卫星数据在国防、经济、交通、能源、环保等诸多领域都有着广泛应用。遥感卫星数据具有海量、多源、异构等特点，具体描述如下：一是，卫星数据覆盖范围广、时间跨度大，已积累有海量的历史遥感卫星数据，同时地球上空飞行着上千颗卫星，搭载的各种模式载荷，每时每刻都产生着新的遥感卫星数据，越来越多的卫星升空造成数据体量爆炸式增长。二是，遥感卫星数据来源多样，可见光、红外、微波、高光谱等多种传感器类型，且不同传感器类型、不同分辨率、不同波段范围适用于不同的应用需求。三是，卫星数据具有观测周期性，能够对同一区域进行不同角度的长时序观测，而不同卫星来源的遥感数据在存储格式、组织方式、元数据标准等诸多方面均存在差异，传统的数据管理方式较难实现多源卫星数据的统筹管理，难以满足个性化的数据定制需求。

随着我国在轨卫星数量和数据质量的逐步提升，遥感卫星数据的产品种类、数量不断增加，对卫星数据的需求越来越多，数据的应用领域也不断拓宽，对遥感卫星数据的存储管理及服务方式带来了巨大挑战。现有遥感卫星数据存储的信息简单，以基础属性为主，较少考虑和体现异构数据之间的关联关系及数据本身的高层特征，难以满足高实效性的应用需求。目前用户获取遥感卫星数据，主要依靠简单的“元数据”和“人工经验”来检索发现所需要的卫星数据。这种传统的遥感卫星数据服务，要求用户具备一定的专业领域知识，一定程度上限制了遥感数据共享范围；并且随着数据的体量增大，这种被动检索的方式，难以保障数据的准确性和时效性，进而导致遥感信息处理能力和数据获取能力之间愈发失衡。此外，大量堆积的历史数据得不到有效利用，长期占用有限的存储空间，加剧了遥感卫星数据的“过载”。

如何在数据“过载”情况下高效快速地得到所需数据满足多领域用户需求，以及如何将遥感卫星积累多年的历史数据在必要时发挥应有作用，均是遥感卫星数据存储管理服务平台必将面临的考验。

发明内容

本发明针对现有技术的缺陷，提供一种遥感卫星数据个性化推荐方法，建立主动发现有效遥感卫星数据的机制，更灵活高效地满足不同用户的需求。

本发明的技术方案为：一种遥感卫星数据个性化推荐方法，其中，包括下述内容，首先，通过构建卫星资源池和专家知识库，获取卫星描述信息、用户信息以及用户行业和数据类型之间的先验知识；然后，根据用户信息和其近期行为数据，采用综合推荐算法对遥感卫星数据进行排序得到推荐数据列表；最终，将符合用户需求或用户感兴趣的卫星数据推荐给用户。

如上所述的一种遥感卫星数据个性化推荐方法，其中，包括下述步骤

步骤1，构建卫星资源池

基于卫星属性构建基础数据库，包括卫星名称、传感器名称、传感器类型、卫星重访周期、分辨率、波谱范围、幅宽；

步骤2，构建先验知识库

基于先验专家知识构建用户-数据关联信息；

步骤3，获取用户信息

对于用户，获取其一定周期内的行为数据，包括感兴趣的区域范围、下载过的数据信息、浏览过的数据信息、感兴趣的数据类型，形成数据集合；

步骤4，构建遥感卫星数据库