[发明专利]一种基于配电网保护及设备实时数据的负荷预测诊断方法

权利要求书

1.一种基于配电网保护及设备实时数据的负荷预测诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：基于当地电网配网整定计算设备实时数据，并保存在数据库；

S2：基于KMP算法，再结合广度搜索和深度搜索原则，根据相应设备拓扑关系，智能自动分析出每个设备之间的相应配合关系，实现多级设备配合计算，分析出对应的一级开关、二级开关和三级开关；实现相应定值的时间方便的配合关系匹配，以最优的配合关系方案通过图形可视化技术显示在系统上；

S3：将实现配合关系之后的定值图形方案进行图文识别，随后进行负荷预测并提出保护诊断策略；

所述步骤S1中，具体为借助图文识别技术将图像转为文字并输出结构化数据，自动记录至后台；通过集成图文识别技术，用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像，实现设备基础参数和定值单进行识别成文字，并保存在数据库；

所述步骤S3中，具体为通过故障点跳闸信息，智能自动计算分析出设备运行情况，并支持重点用户和保供电用户情况自动推送通知提醒；支持根据开关位置、断路位置和故障类型因素反推重新计算上下级定值，自动对定值上下级保护配合情况进行分析，并通过智能关联图纸及拓扑技术计算判断出现定值配合不当和配合越级越限的问题的定值所在，智能发现存在异常的定值并推送消息，实现事故重现，并给出修改意见。

2.根据权利要求1所述的基于配电网保护及设备实时数据的负荷预测诊断方法，其特征在于，所述负荷预测诊断方法包括：具体负荷预测过程中，结合实际选择适合的方法来保障结果的准确性；包括：回归分析法、负荷密度法和弹性系数法。