[发明专利]基于消息传递的水声OFDM通信系统接收信号处理方法有效
申请号: | 202111657692.3 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114285495B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 蒯小燕;何振清 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04B13/02 | 分类号: | H04B13/02;H04L25/02;H04L27/148;H04L27/26 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 葛启函 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 消息 传递 ofdm 通信 系统 接收 信号 处理 方法 | ||
本发明属于水声通信技术领域,尤其涉及一种基于消息传递的水声OFDM通信系统接收信号处理方法。本发明的技术方案是提供一种基于消息传递有脉冲噪声消除的水声OFDM通信接收信号处理方法,将时域脉冲噪声建模为稀疏向量,通过空载波测量,联合估计信道与脉冲噪声。在载波频移补偿和脉冲噪声干扰消除后,基于因子图设计,设计近似消息传递算法,实现联合信道估计、符号检测及信道译码。
技术领域
本发明属于水声通信技术领域,尤其涉及一种基于消息传递的水声OFDM通信系统接收信号处理方法。
背景技术
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种十分有吸引力的技术并广泛应用于水声通信(Underwater Acoustic Communications,UAC),它可以抗多径衰落并实现高数据速率传输。但是,对多普勒频移较敏感。因此,水声OFDM接收机设计的一项主要任务是处理严重的多普勒效应和信道变化。目前两步多普勒消除方法被验证在典型信道场景下有效。此外,脉冲噪声(Impulsive noise,IN)是另一种衰减接收机性能的因素。传统的脉冲噪声消除方法是非线性和无记忆的方法,例如限幅、截取、组合限幅截取算法,对大幅度信号具有破坏性,尤其是在OFDM系统中。同时传统的脉冲干扰消除方法未考虑载波频率偏移的影响,在水声OFDM通信中,传统方法不能工作,需要设计新的适合水声通信的脉冲噪声消除方法。由于水声通信为了远距离传输,发送信号的载波频率较低,因此可用带宽有限,已有的接收机采用分步的信道估计和符号检测方法,需发送较多的导频来保证符号检测性能,降低了频谱利用率。为了提高频谱效率,需要减少发送的导频数,并提高接收端信号处理算法,保证接收机的可靠性。
发明内容
本发明目的是提出一种水声OFDM通信有脉冲干扰消除的低复杂度接收机设计方法,针对脉冲噪声干扰下的水声OFDM通信,由于水声信道具有较大的时延扩展和多普勒扩展,接收信号存在严重的码间干扰和子载波间干扰,同时单个大幅度的时域脉冲干扰也会影响频域所有子载波测量,传统基于逐子载波的信号解调性能会严重衰减,为了提高系统的鲁棒性,一方面接收端在信号解调前需要进行脉冲干扰消除,另一方面载波频率偏移补偿与信道均衡可以抗多径与多普勒影响。为了达到上述目的,本发明的技术方案是提供一种基于消息传递有脉冲噪声消除的水声OFDM通信接收信号处理方法,将时域脉冲噪声建模为稀疏向量,通过空载波测量,联合估计信道与脉冲噪声。在载波频移补偿和脉冲噪声干扰消除后,基于因子图设计,设计近似消息传递算法,实现联合信道估计、符号检测及信道译码。
水声OFDM通信系统发送端信号处理包括:
1、将发送的源比特数据经过信道编码,然后把信道编码后的数据进行符号映射,星座映射符号经过串并转换(S/P),进行OFDM调制;其中信道编码可以采用卷积码或LDPC编码。星座映射方式采用一般的正交相移键控调制(QPSK)或正交振幅调制(QAM);
2、将OFDM符号通过并串转换(P/S)和加保护间隔,经过数模转换后上变频到载波频率fc,最后通过换能器将信号发送出去。为了远距离传输,发送信号频率在十~几十千赫兹。
本发明主要是在对接收信号的处理方法,如图1所示,具体包括:
1、水声信道具有大的时延和多普勒扩展,发送信号经过水声信道后,接收端首先进行重采样、下变频和低通滤波处理,消除宽带多普勒影响;
2、将残余多普勒影响建模为窄带多普勒频率偏移,利用空载波测量值联合估计多普勒频移和脉冲噪声,然后进行多普勒频移补偿和脉冲噪声干扰消除。由于脉冲噪声具有稀疏性,在联合估计过程中,充分利用脉冲噪声的稀疏性提高估计性能;
3、接收端执行联合信道估计、符号检测及信道译码。重复上述步骤,直到接收机算法收敛。基于因子图设计,设计近似消息传递算法。基于因子图的联合估计,该方法可以扩展到高维的数据处理中,且接收机具有低复杂度。其次,利用近似消息传递算法,可以获得近似最优的估计性能。
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