[发明专利]智能防漏的资产查重方法、系统、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种智能防漏的资产查重方法，其特征在于，用于根据资产登记文件对应的图像数据进行重复资产查询，所述资产查重方法包括如下步骤：

获取所述资产登记文件对应的原始图像；

根据所述原始图像进行文字识别处理，获取所述资产登记文件对应的第一文字识别结果以及第一文字分布区域；

根据所述原始图像进行黑白二值化处理，获取由黑色像素和白色像素组成异色图像；

根据所述非第一文字分布区域的分布情况，获取对应的可能漏识别区域；

根据所述异色图像的像素分布情况，于所述可能漏识别区域中，获取黑色像素占比值；

在所述黑色像素占比值处于预设区间的情况下，根据对应的所述可能漏识别区域进行二次文字识别处理以获取对应的第二文字识别结果；

所述重复资产查询的结果包括所述第一文字识别结果和所述第二文字识别结果。

2.如权利要求1所述的资产查重方法，其特征在于，在根据所述原始图像进行文字识别处理的过程中，还包括：

使用光学字符识别引擎对所述原始图像进行字符识别，获取每个可识别字符于所述原始图像中的坐标信息；

根据每个所述可识别字符对应的坐标信息，确定每个所述可识别字符于所述原始图像中的占位区域；

所述第一文字识别结果包括每个所述可识别字符对应的字符含义信息；

所述第一文字分布区域包括每个所述可识别字符对应的占位区域。

3.如权利要求2所述的资产查重方法，其特征在于，所述非第一文字分布区域包括所述原始图像中除每个所述可识别字符对应的占位区域以外的全部区域。

4.如权利要求1所述的资产查重方法，其特征在于，在根据所述原始图像进行所述黑白二值化处理的过程中，还包括：

将所述原始图像中全部白色像素对应的区域保持不变；

将所述原始图像中全部非白色像素对应的区域的每个像素点转变为黑色像素值。

5.如权利要求1所述的资产查重方法，其特征在于，在根据所述非第一文字分布区域的分布情况，获取对应的所述可能漏识别区域的过程中，还包括：

根据所述非第一文字分布区域的分布情况，将所述非第一文字分布区域划分为多个连续空白区域；

判断所述连续空白区域是否处于所述原始图像的边缘区域；

判断所述连续空白区域是否处于所述原始图像的段落间隔区域；

删除处于所述边缘区域和所述段落间隔区域的所述连续空白区域，并将剩余的所述连续空白区域作为所述可能漏识别区域。

6.如权利要求5所述的资产查重方法，其特征在于，在根据所述非第一文字分布区域的分布情况，获取对应的所述可能漏识别区域的过程中，还包括：

根据所述第一文字识别结果，获取每个识别字符对应的矩形区域的平均高度和平均宽度；

根据所述平均高度和所述平均宽度对所述连续空白区域的边缘进行标准化缩放；

根据预先训练的识别模型，判断所述标准化缩放后的所述连续空白区域是否处于所述边缘区域和/或所述段落间隔区域。

7.如权利要求1所述的资产查重方法，其特征在于，在根据所述异色图像的像素分布情况，获取于所述可能漏识别区域中的所述黑色像素占比值的过程中，还包括：

根据所述可能漏识别区域于所述原始图像中的分布区域，获取所述异色图像的对应的所述分布区域的黑色像素占比值，所述黑色像素占比值根据以下公式获得：

Ri＝Bi/(Bi+Wi)

其中，Ri为所述黑色像素占比值，Bi为所述分布区域中黑色像素点的数量，Wi为所述分布区域中白色像素点的数量。