[发明专利]一种云端边端数据交互的智能识别防御系统

权利要求书

1.一种云端边端数据交互的智能识别防御系统，其特征在于，包括：硬件感知子系统，用于通过采集末端智能终端的云控应用系统参数波形数据，根据基于边缘计算的自学习模型，识别所述末端智能终端的故障，并对所述末端智能终端进行协议与数据访问防御，其中，所述云控应用系统参数波形数据至少包括电压波形数据、电流波形数据、温度波形数据、漏电波形数据；

云端数据子系统，用于根据所述硬件感知子系统的云控应用系统参数波形数据，以及所述自学习模型的识别策略和防御策略，对所述末端智能终端进行故障预测，并生成所述自学习模型的输入数据；

所述自学习模型包括：先验限制模型，用于通过采集所述末端智能终端的最佳工作曲线、智能终端防御规律以及智能终端性能特性曲线，对强化学习智能体的执行者网络进行限制；

环境模型，用于对所述云控应用系统参数波形数据进行分布式计算，获取所述末端智能终端的状态观测量；

强化学习智能体，用于根据所述状态观测量生成并向所述末端智能终端输出防御指令；

所述强化学习智能体用于表示学习了智能终端防御策略和协议与数据访问管理策略的深度确定性策略梯度智能体，使用一个具有参考和防御这两个输入和一个输出的深度神经网络作为评价者网络，并使用具有一个参考输入和一个防御输出的深度神经网络作为执行者网络；

传输层子系统，用于将所述硬件感知子系统采集所述云控应用系统参数波形数据，通过4G/5G/NBIoT高速低延迟技术传输到所述云端数据子系统，以及将所述云端数据子系统的所述输入数据，通过4G/5G/NBIoT高速低延迟技术传输到所述硬件感知子系统。

2.根据权利要求1所述一种云端边端数据交互的智能识别防御系统，其特征在于：

所述云端数据子系统还用于通过与其他云端系统进行数据交互，学习所述其他云端系统的故障诊断策略和协议与数据访问防御策略，并根据所述自学习模型的识别策略和防御策略，生成新的识别策略和防御策略，并对所述自学习模型进行策略更新，其中，所述其他云端系统用于表示与所述云端数据子系统具有相同功能的云端系统。

3.根据权利要求1所述一种云端边端数据交互的智能识别防御系统，其特征在于：

所述云端数据子系统还用于将所述云控应用系统参数波形数据传输到其他云端系统进行识别，获取所述其他云端系统生成的故障诊断策略和协议与数据访问防御策略，并根据所述自学习模型的识别策略和防御策略，生成新的识别策略和防御策略，对所述末端智能终端进行故障识别，以及对所述末端智能终端进行协议与数据访问防御，其中，所述其他云端系统用于表示与所述云端数据子系统具有相同功能的云端系统。

4.根据权利要求2-3中任一权利要求所述一种云端边端数据交互的智能识别防御系统，其特征在于：

所述云端数据子系统还用于通过4G/5G/NBIoT网络与移动设备进行数据交互，在所述移动设备显示所述末端智能终端的状态情况。

5.根据权利要求4所述一种云端边端数据交互的智能识别防御系统，其特征在于：

所述传输层子系统包括数据压缩模块、协议转换与加密模块、数据统计模块、数据缓存模块；

所述传输层子系统还用于将所述云端数据子系统、所述硬件感知子系统的系统数据，通过所述数据压缩模块进行数据压缩，并根据所述协议转换与加密模块进行数据加密后，进行系统间的数据交互；

所述数据缓存模块用于存储所述云端数据子系统、所述硬件感知子系统的所述系统数据。

6.根据权利要求5所述一种云端边端数据交互的智能识别防御系统，其特征在于：

所述传输层子系统还用于在所述数据缓存模块，输入所述其他云端系统生成的故障诊断策略和协议与数据访问防御策略，通过分别与所述云端数据子系统、所述硬件感知子系统进行数据交互，进行策略更新与学习。