[发明专利]一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法

权利要求书

1.一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、针对电能替代重点设备进行负荷识别；

步骤2、基于步骤1的电能替代重点设备进行负荷识别结果，对用电行为与电能替代潜力综合分析；

步骤3、根据步骤2的用电行为与电能替代潜力综合分析结果，采用STIRPAT-岭回归算法建立预测模型，进行电能替代潜力预测；

步骤4、对步骤3所建立的预测模型进行修正；

步骤5、基于步骤4得到的电能替代预测修正模型，修正电能替代潜力预测值，完成电能替代潜力评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：

(1)对目标用户采样得到高频监测数据和用能历史数据，结合耗能设备机理分析，找出各类目标设备运行过程中的相关维度信息；

(2)分析得到大工业用户电能替代的主要目标用能设备，构建形成电能替代重点设备库；

(3)将(1)得到的各设备运行过程中的相关维度信息与(2)得到的电能替代重点设备库相结合，形成适用于负荷监测的重点设备感知特征库；

(4)根据(2)得到的电能替代重点设备库和(3)得到的重点设备感知特征库，通过模式匹配完成电能替代重点设备识别。

3.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：

首先通过已有研究对煤油气等多场景下的替代模型进行建模；进而在电能替代重点设备识别技术的基础上对用户的用电行为规律进行个性化分析和建模；并结合灰色关联度分析，对不同场景/模型下的电能替代水平需进行综合效益计算，根据计算结果对不同用户复杂用能情况下的模型进行动态选择。

4.根据权利要求1所述的一种基于全息感知的电能替代潜力估算方法，其特征在于：所述步骤3的具体步骤包括：

(1)定义电能替代电量作为电能替代潜力的表征值，设定基准年T_B，第t年电能消耗相比基准电能消耗增加量定义为电能替代量：

其中，S_t为电能替代量，Y_t为第t年的实际电能消耗量，E_t为第t年终端能源消耗总量；

(2)对STIRPAT模型进行扩展与改造，构建了关于电能替代的STIRPAT模型表达式：

在本式中，S是终端电能替代电是电能替代电量，a是模型系数，T是终端电能消费强度，Y是终端电能消费量，E是某种能源的使用量，O是其它影响电能替代量的因素，β₁、β₂、β₃、β₄分别为影响因素T、Y、D、O的系数，e是模型的随机误差项；

(3)为了通过回归分析确定有关参数，对(2)两边取对数，得：

LnS＝Lnα+β₁LnT+β₁LnY+β₁LnD+β₁LnO+Lne (3)

(4)采用岭回归算法对步骤(3)的模型进行拟合：

首先将目标设备的历史数据作为训练集样本，来训练岭回归模型，之后用训练后的该模型对新的数据进行预测。