[发明专利]地震数据索引库的构建方法、装置、相关设备和索引库

权利要求书

1.一种地震数据索引库的构建方法，其特征在于，包括：

对获取的地震数据中包括的道头数据进行抽样预测，以生成道头关键字与分布式节点的节点分配模型；

基于所述节点分配模型，所有所述节点并行对其匹配的地震数据中的数据块中包括的道头数据进行关键字提取，以所述关键字和道号作为索引项，并基于所述索引项生成每个节点匹配的数据块对应的索引文件；

基于所述索引文件包括的索引项以及所述索引项在所述索引文件中的偏移量，构建所述地震数据的索引库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的地震数据中包括的道头数据进行抽样预测，以生成道头关键字与分布式节点的节点分配模型，包括：

基于服务器集群中包括的节点的个数对获取的地震数据进行划分，以确定所述地震数据划分后的数据块的个数与所述节点的个数相匹配；

各个所述节点按照预设间隔并行读取所述数据块中包括的地震道数据作为抽样数据，以提取所述地震道数据中的道头数据的关键字值；

基于所述抽样数据的关键字值和所述节点的序号，进行归一化处理，生成关键字-节点分配表；

将所述关键字-节点分配表作为训练样本集，输入到预设的神经网络模型中进行训练，以确定节点分配模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述关键字-节点分配表作为训练样本集，输入到预设的神经网络模型中进行训练，以确定节点分配模型包括：

将所述关键字-节点分配表中的关键字值作为多层感知器神经网络模型的输入，将所述关键字对应的节点的序号作为所述多层感知器神经网络的输出进行训练，并对所述训练结果拟合关键字的累积分布函数，以确定节点分配模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点分配模型，所有所述节点并行对其匹配的地震数据中的数据块中包括的道头数据进行关键字提取，以所述关键字和道号作为索引项，并基于所述索引项确定每个节点匹配的数据块对应的索引文件，包括：

所有所述节点并行对所述数据块中包括的地震道数据的道头进行划分，以确定道头数据块；

提取所述道头数据块中的关键字，并将所述关键字和所述地震道数据的道号作为索引项；

基于所述索引项和所述节点分配模型，对所述索引项进行排序，以确定每个节点匹配的数据块对应的索引文件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述道头数据块中的关键字，并将所述关键字和所述地震道数据的道号作为索引项，包括：

将所述关键字、关键字值以及道号转换为键-值数据结构，将所述键-值数据结构的关键字和道号作为索引项；

所述基于所述索引项和所述节点分配模型，对所述索引项进行排序，以确定每个节点匹配的数据块对应的索引文件，包括：

基于所述节点分配模型，确定所述索引项所在节点的编号，以对所有的索引项和索引文件进行排序；

根据排序结果，确定所述地震数据生成的有序索引文件。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述索引项和所述节点分配模型，对所述索引项进行排序之后，还包括：

确定每个所述节点中的索引项在所述每个节点对应的索引文件中的偏移量，以确定每个所述节点对应的索引文件中有序的索引项。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述索引文件包括的索引项以及所述索引项在所述索引文件中的偏移量，构建所述地震数据的索引库，包括：

分别读取所述索引文件，以提取所述索引文件中包括的每个索引项；

将所述索引项的索引信息包括的关键字的起始范围以及所述索引项在所述索引文件的偏移量作为SR+树的叶子节点项，存储在叶子节点中；

基于所述叶子节点的容量，分裂出新的叶子节点，直至所有的叶子节点项均写入到叶子节点；

基于所有的所述叶子节点，生成每个叶子节点的子节点，以构建SR+子树；其中，所述子节点中包括所述子节点内的所有叶子节点的关键字的起始范围和偏移量；

基于所述子节点生成所述子节点的根节点，以将所述子树构建成SR+树表征所述地震数据的索引库。