[发明专利]目标识别方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种目标识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对待识别目标的第一图像进行特征提取，得到待识别特征向量；基于待识别特征向量对第一图像中的多个局部区域进行遮挡预测，得到第一遮挡预测结果，其中，第一遮挡预测结果表示第一图像中的每个局部区域是遮挡区域还是非遮挡区域；响应于第一图像的多个局部区域中存在遮挡区域，从待识别特征向量中，确定遮挡区域对应的遮挡特征向量和非遮挡区域对应的非遮挡特征向量；基于遮挡特征向量和非遮挡特征向量进行类别预测，以得到待识别目标的识别结果。通过上述方式，能够使得目标识别更加贴近人眼的习惯，提高目标识别的精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种目标识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目标识别技术被广泛应用于安防、金融、教育、医疗等应用领域。在诸多应用领域中目标识别技术的应用场景至少可以归纳为两种，一种是目标鉴别场景，即确定待识别目标属于哪个目标类别，另一种是目标认证场景，即确定两个目标是否为同一目标类别。

目标识别的一般流程是将图像转换成一个固定维度的特征向量，基于特征向量对图像进行类别预测，得到目标识别结果。但是，现有的目标识别方法得到的识别结果准确度不高。

发明内容

本申请提供一种目标识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够解决现有的目标识别方法得到的识别结果准确度不高的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种目标识别方法。该方法包括：对待识别目标的第一图像进行特征提取，得到待识别特征向量；基于待识别特征向量对第一图像中的多个局部区域进行遮挡预测，得到第一遮挡预测结果，其中，第一遮挡预测结果表示第一图像中的每个局部区域是遮挡区域还是非遮挡区域；响应于第一图像的多个局部区域中存在遮挡区域，从待识别特征向量中，确定遮挡区域对应的遮挡特征向量和非遮挡区域对应的非遮挡特征向量；基于遮挡特征向量和非遮挡特征向量进行类别预测，以得到待识别目标的识别结果。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括处理器、与处理器连接的存储器，其中，存储器存储有程序指令；处理器用于执行存储器存储的程序指令以实现上述方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，存储有程序指令，该程序指令被执行时能够实现上述方法。

通过上述方式，本申请未直接将待识别特征向量应用于类别预测，而是从第一图像的多个局部区域中确定遮挡区域和非遮挡区域，从待识别特征向量中确定遮挡区域对应的遮挡特征向量和非遮挡区域对应的非遮挡特征向量，将遮挡特征向量和非遮挡特征向量应用于类别预测。由于将待识别特征向量中遮挡特征向量和非遮挡特征向量区分开来的方式，贴近人眼的目标识别习惯，因此能够提高目标识别的精度。

附图说明

图1是本申请目标识别方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请目标识别方法另一实施例的流程示意图；

图3是本申请目标识别方法又一实施例的流程示意图；

图4是本申请目标识别方法又一实施例的流程示意图；

图5是本申请目标识别方法又一实施例的流程示意图；

图6是训练阶段的目标识别模型的示意图；

图7是第四图像的示意图；

图8是获取遮挡模式的流程示意图；

图9是应用阶段目标识别模型的示意图；

图10是本申请电子设备一实施例的结构示意图；

图11是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图；