[发明专利]基于非结构化数据的搜索方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111642721.9 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114328835A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 刘新辉;张勇斌 申请(专利权)人: 上海柯林布瑞信息技术有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/338;G16H10/60
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 康欢欢
地址: 200233 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 结构 数据 搜索 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于非结构化数据的搜索方法、装置及电子设备。该方法包括:获取用户输入的搜索信息,并提取所述搜索信息的搜索属性;其中,所述搜索属性包括至少一个搜索对象和搜索范围;确定所述搜索对象在所述搜索范围内对应的对象字段信息和第一搜索偏移量;基于所述对象字段信息和所述第一搜索偏移量在所述搜索范围内进行内容搜索,得到所述搜索对象对应的搜索结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了提高非结构化数据的搜索速度与搜索精度,同时简化操作,拓宽适用范围,降低使用门槛,满足普通用户对多系统的快速、精确检索要求。

技术领域

本发明实施例涉及软件技术领域,尤其涉及一种基于非结构化数据的搜索方法、装置及电子设备。

背景技术

现有的非结构化数据搜索一般采用模糊搜索方式,将用户输入的搜索语句进行分词处理,生成模糊查询语句,发送给数据库服务器,由数据库服务器执行模糊查询语句,返回搜索结果。(模糊搜索要达到的目标是用户不需要关心搜索系统的结构,任意输入一串字符或者数字,只要搜索范围中包含该信息,无论出现的位置如何,均被认为是查询结果进行返回。)模糊搜索可以实现与数据模型无关的模糊查询,但模糊搜索方式对服务器资源要求较高,当非结构化数据的数据量较大时,模糊搜索时间往往被极大地拉长,有时长达十几分钟甚至数小时,服务器资源也被严重占用,且搜索结果千差万别,往往不能得到令人满意的结果。

或者采用严格的精确匹配搜索方式,要求用户严格按照数据模型的数据结构编辑搜索语句及字符串,对用户的技术要求较高,搜索范围较窄,对多系统的适应能力较差,普通用户往往无法有效的获得想要的非结构化数据,也无法满足需要。

发明内容

本发明提供一种基于非结构化数据的搜索方法、装置及电子设备,以实现提高非结构化数据的搜索速度与搜索精度,同时简化操作,拓宽适用范围,降低使用门槛,满足普通用户对多系统的快速、精确检索要求。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于非结构化数据的搜索方法,该方法包括:

获取用户输入的搜索信息,并提取所述搜索信息的搜索属性;其中,所述搜索属性包括至少一个搜索对象和搜索范围;

确定所述搜索对象在所述搜索范围内对应的对象字段信息和第一搜索偏移量;

基于所述对象字段信息和所述第一搜索偏移量在所述搜索范围内进行内容搜索,得到所述搜索对象对应的搜索结果。

可选的,所述提取所述搜索信息的搜索属性,包括:

获取各所述搜索信息在输入过程中所携带的属性标识,并基于所述属性标识确定各所述搜索信息的搜索属性。

可选的,所述搜索对象包括对象标识;

相应的,在确定所述搜索对象在所述搜索范围内对应的对象字段信息和第一搜索偏移量之前,还包括:

获取搜索数据库中的所述搜索对象的对象字段信息,并将所述对象字段信息和所述对象标识基于所属的搜索数据库对应存储于预设配置文件中。

可选的,所述将所述对象字段信息和所述对象标识基于所属的搜索数据库对应存储于预设配置文件中,包括:

对于任一搜索数据库,确定各所述搜索对象的对象字段信息在当前搜索数据库中的对象位置;

基于所述对象位置确定所述当前搜索数据库中的存储结构;

基于所述存储结构确定所述搜索对象对应的第一搜索偏移量,并将所述第一搜索偏移量对应存储于所述预设配置文件中。

可选的,所述搜索对象包括对象标签;所述搜索范围包括至少一个搜索数据库;

相应的,所述确定所述搜索对象在所述搜索范围内对应的对象字段信息,包括:

获取所述对象标签的对象标识和预设配置文件;

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