[发明专利]加工中心用的散热控制设备散热控制检测方法

说明书

本申请提供一种加工中心用的散热控制设备散热控制检测方法，首先通过将加工中心用的散热控制设备散热控制检测与区块链相结合，利用了区块链的去中心化、信息不可篡改性、透明性等特点，通过优化区块链的智能合约，将马尔可夫模型和贝叶斯模型均写入到智能合约，通过模型竞争协议选取两者中最适用于当前数据的模型，进而能够提高散热控制检测的准确性。

技术领域

本发明涉及设备散热控制检测检测领域，更具体的，涉及一种加工中心用的散热控制设备散热控制检测方法。

背景技术

现有加工中心用的散热控制设备散热控制无法判断，抑或是判断不准确，原理上加工中心用的散热控制设备可以根据其散热控制前后的差异数据来进行散热控制判断，但是各种散热控制的散热控制前后的差异数据与散热控制本身并不完全对应，与此同时现有技术对于散热控制检测必须通过专用的单一设备进行，无法形成行业统一标准，目前尚未出现自动化散热控制检测平台，存在诸多不足。

发明内容

为了解决上述问题的至少一个，本申请提供一种加工中心用的散热控制设备散热控制检测方法，包括：

区块链网络系统接收各节点装置上传的加工中心用的散热控制设备的散热控制前后的差异数据；

将所述散热控制前后的差异数据输入到智能合约，所述智能合约包括有马尔可夫模型和贝叶斯模型，以及模型竞争协议，所述模型竞争协议用于根据当前加工中心用的散热控制设备的唯一标识择一运行马尔可夫模型和贝叶斯模型，所述智能合约输出加工中心用的散热控制设备的散热控制概率；

将所述散热控制概率发送至共识节点，以使所述共识节点对所述散热控制概率进行共识；

若共识通过，则对所述加工中心用的散热控制设备进行散热控制检测。

在优选的实施例中，根据当前加工中心用的散热控制设备的唯一标识择一运行马尔可夫模型和贝叶斯模型，包括：

结合一随机数和哈希算法将所述唯一标识编译为哈希字符串；

将所述哈希字符串拆分为多个字符，并基于预设的字符与散热控制前后的差异数据的对应关系，生成待定散热控制前后的差异数据；

将所述待定散热控制前后的差异数据分别输入至所述马尔可夫模型和贝叶斯模型，得到对应每个模型的伪概率；

运行伪概率较大的模型。

在优选的实施例中，还包括：

建立所述马尔可夫模型和贝叶斯模型；

将所述马尔可夫模型和贝叶斯模型通过字节码注入的方式注入至所述智能合约；以及

将所述模型竞争协议通过字节码注入的方式注入至所述智能合约。

在优选的实施例中，还包括：

利用第一历史散热控制前后的差异数据集训练所述马尔可夫模型，利用第二历史散热控制前后的差异数据集训练所述贝叶斯模型，所述第一历史散热控制前后的差异数据集和所述第二历史散热控制前后的差异数据集选自不同加工中心用的散热控制设备在不同历史时间段内的散热控制前后的差异数据。

本发明还提供一种加工中心用的散热控制设备散热控制检测的区块链网络系统，包括：

接收模块，接收各节点装置上传的加工中心用的散热控制设备的散热控制前后的差异数据；

模型输出模块，将所述散热控制前后的差异数据输入到智能合约，所述智能合约包括有马尔可夫模型和贝叶斯模型，以及模型竞争协议，所述模型竞争协议用于根据当前加工中心用的散热控制设备的唯一标识择一运行马尔可夫模型和贝叶斯模型，所述智能合约输出加工中心用的散热控制设备的散热控制概率；