[发明专利]车辆事故确定方法、装置、终端设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111640315.9 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114298865A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 朱波;顾蒙;徐力 申请(专利权)人: 宁波小遛共享信息科技有限公司
主分类号: G06Q50/10 分类号: G06Q50/10;G06T7/00;G06V40/16;A61B5/024
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 贾耀斌
地址: 315000 浙江省宁波市鄞州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 事故 确定 方法 装置 终端设备 介质
【权利要求书】:

1.一种车辆事故确定方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

接收第一用户终端对第一车辆的解锁请求,与第一车辆建立连接,获取所述第一车辆发送的图像信息及第一用户的生理信息,其中,所述图像信息包括对应所述第一车辆的路面图像;

响应所述第一用户终端对第一车辆的解锁请求,根据所述路面图像,得到所述第一车辆与路面的当前夹角;

若所述第一用户的生理信息异常,且夹角处于预设角度范围内,发送第一提示指令至所述第一车辆和/或所述第一用户终端,以提示第一用户生理异常,需终止使用所述第一车辆;

若所述第一用户的生理信息异常,且所述当前夹角不处于预设角度范围内,确定发生车辆事故,并执行对应所述车辆事故的处理策略。

2.根据权利要求1所述的车辆事故确定方法,其特征在于,所述执行对应所述车辆事故的处理策略,包括:

获取与所述第一车辆的距离小于预设距离的第二车辆,及所述第二车辆对应的第二用户终端;

发送第二提示指令至所述第二车辆和/或所述第二用户终端,以提示第二用户更换行驶路径,避免第二车辆行驶至事故地点。

3.根据权利要求1所述的车辆事故确定方法,其特征在于,所述响应所述第一用户终端对第一车辆的解锁请求,包括:

若接收到所述第一车辆发送的图像信息及第一用户的生理信息,发送车辆解锁指令至所述第一车辆;

若未接收到所述第一车辆发送的图像信息和/或第一用户的生理信息,发送第三提示指令至所述第一车辆和/或所述第一用户终端,以提示第一用户无法获取所述图像信息和/或所述生理信息。

4.根据权利要求1所述的车辆事故确定方法,其特征在于,所述图像信息还包括第一用户的面部图像,所述执行对应所述车辆事故的处理策略,包括:

根据所述面部图像,得到第一用户的表情信息;

根据所述生理信息及所述表情信息,确定所述车辆事故的事故级别;

执行对应所述事故级别的处理策略。

5.根据权利要求4所述的车辆事故确定方法,其特征在于,所述事故级别包括第一事故级别、第二事故级别及第三事故级别,所述执行对应所述事故级别的处理策略,包括:

若所述事故级别为第一事故级别,发送第一提示指令至所述第一车辆和/或所述第一用户终端;

若所述事故级别为第二事故级别,发送第四提示指令至管理终端,以提示管理人员联系所述第一用户;

若所述事故级别为第三事故级别,发送包括所述第一用户的当前位置的急救指令至安全终端,以提示急救人员前往所述第一用户的当前位置。

6.根据权利要求4所述的车辆事故确定方法,其特征在于,所述响应所述第一用户终端对第一车辆的解锁请求,根据所述路面图像,得到所述第一车辆与路面的当前夹角之后,还包括:

若所述第一用户的生理信息无异常,且所述图像信息不包含第一用户的面部图像,发送第五提示指令至所述第一车辆和/或所述第一用户终端,以提示第一用户无法获取面部图像。

7.根据权利要求1所述的车辆事故确定方法,其特征在于,所述执行对应所述车辆事故的处理策略,包括:

将所述图像信息发送至车辆管理终端,以生成所述第一车辆的行驶记录。

8.一种车辆事故确定装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:

车辆连接模块,用于接收第一用户终端对第一车辆的解锁请求,与第一车辆建立连接,获取所述第一车辆发送的图像信息及第一用户的生理信息,其中,所述图像信息包括对应所述第一车辆的路面图像;

车辆响应模块,用于响应所述第一用户终端对第一车辆的解锁请求,根据所述路面图像,得到所述第一车辆与路面的当前夹角;

异常提示模块,用于若所述第一用户的生理信息异常,且夹角处于预设角度范围内,发送第一提示指令至所述第一车辆和/或所述第一用户终端,以提示第一用户生理异常,需终止使用所述第一车辆;

事故确定模块,用于若所述第一用户的生理信息异常,且所述当前夹角不处于预设角度范围内,确定发生车辆事故,并执行对应所述车辆事故的处理策略。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波小遛共享信息科技有限公司,未经宁波小遛共享信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111640315.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top