[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法，包括：服务器将预设模型分发至每个计算机设备，计算机设备接收从服务器发送的预设模型，以及对预设模型进行训练得到本地参数数据。进而计算机设备将本地参数数据发送至服务器，服务器根据参数奖惩规则确定每个本地参数数据对应的更新参数数据，并将每个更新参数数据发送至对应的计算机设备，计算机设备根据更新参数数据对预设模型进行迭代训练，直至预设模型满足预设条件得到目标预测模型，进而基于目标预测模型对用户进行意图预测得到意图预测结果。本方法能够联合多个参与方共同训练意图预测模型，提高企业对具有投诉意图的用户的预测准确率，降低用户投诉的频率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

移动互联网和智能终端的快速发展，使得网络应用产品层出不穷，随着产品多样性以及用户基数的不断增大，服务商在提供业务服务的过程中受到的投诉频率也急剧增长。由于投诉处理是服务商工作中尤为重要的环节，同时也是发现问题和提升服务质量的重要途径，所以减少用户投诉，提升用户满意度已经成为服务商重点关注的一个方面。

为了能够及时预测业务中将会出现的投诉问题，现阶段，大多数公司主要利用有关投诉预测的算法模型来对用户的投诉意图的概率进行预测，从而对投诉可能性较高的用户进行提前介入，例如，服务商会根据预测的客户投诉概率，针对性地向用户提供解决方案。然而在实际应用场景中，因为受到训练数据的局限，服务商仅能基于自身数据建模，导致模型的预测准确率较低并且泛化能力不足。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本申请一些实施例提供一种数据处理方法，该方法应用于服务器，服务器与多个计算机设备建立网络通信，方法包括：将预设模型分发至每个计算机设备，计算机设备基于训练完成后的预设模型对用户进行意图预测；接收每个计算机设备发送的本地参数数据，本地参数数据为计算机设备在对预设模型进行训练的过程中生成的参数数据；根据参数奖惩规则确定每个本地参数数据对应的更新参数数据；将每个更新参数数据发送至对应的计算机设备，更新参数数据用于计算机设备对预设模型进行迭代训练，直至预设模型满足预设条件，得到目标预测模型。

第二方面，本申请一些实施例提供一种数据处理方法，该方法应用于计算机设备，计算机设备与服务器建立网络通信，方法包括：接收从服务器发送的预设模型，以及对预设模型进行训练，得到本地参数数据，本地参数数据为在对预设模型进行训练的过程中生成的参数数据；将本地参数数据发送至服务器；接收服务器发送的更新参数数据，更新参数数据用于对预设模型进行迭代训练；根据更新参数数据对预设模型进行迭代训练，直至预设模型满足预设条件，得到目标预测模型；基于目标预测模型对用户进行意图预测得到意图预测结果。

第三方面，本申请一些实施例提供一种数据处理方法，应用于数据处理系统，数据处理系统包括服务器和多个计算机设备，服务器与多个计算机设备与建立网络通信，其中，服务器用于上述第一方面提供的方法，计算机设备用于执行上述第二方面提供的方法。

第四方面，本申请一些实施例提供一种服务器，该服务器与多个计算机设备建立网络通信，服务器包括：模型分发模块，用于将预设模型分发至每个计算机设备，计算机设备基于训练完成后的预设模型对用户进行意图预测；本地参数接收模型，用于接收每个计算机设备发送的本地参数数据，本地参数数据为计算机设备在对预设模型进行训练的过程中生成的参数数据；参数确定模块，用于根据参数奖惩规则确定每个本地参数数据对应的更新参数数据；更新参数发送模块，用于将每个更新参数数据发送至对应的计算机设备，更新参数数据用于计算机设备对预设模型进行迭代训练，直至预设模型满足预设条件，得到目标预测模型。