[发明专利]一种运维现场图像的筛选方法、装置、设备及产品

权利要求书

1.一种运维现场图像的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取运维现场图像；

提取所述运维现场图像的图像特征，并对所述图像特征进行验证；

在所述验证通过后，将所述运维现场图像输入至目标检测模型中，得到所述目标检测模型输出的目标检测结果；其中，所述目标检测模型是基于样本图像、样本目标物以及所述样本目标物对应的样本训练参数训练得到的；

基于所述目标检测结果，进行所述运维现场图像的筛选。

2.根据权利要求1所述的运维现场图像的筛选方法，其特征在于，所述目标检测模型通过以下步骤训练得到：

获取样本图像；

确定所述样本图像的所述样本目标物以及所述样本训练参数；

将所述样本图像、所述样本目标物以及所述样本训练参数作为训练使用的输入数据，采用深度学习方式进行训练，得到用于生成所述运维现场图像的目标检测结果的所述目标检测模型；其中，所述目标检测结果为所述运维图像中是否包含目标物以及所述目标物在所述运维图像中的位置信息。

3.根据权利要求1所述的运维现场图像的筛选方法，其特征在于，所述提取所述运维现场图像的图像特征，并对所述图像特征进行验证，具体包括以下步骤：

提取所述运维现场图像的灰度均值、标准差和图像熵；

判断所述灰度均值是否超出第一预设值、所述标准差是否超出第二预设值和所述图像熵是否超出第三预设值；

若均不超出，则所述运维现场图像验证成功。

4.根据权利要求1所述的运维现场图像的筛选方法，其特征在于，所述获取运维现场图像具体包括：

获取运维任务，并基于所述运维任务的目标物，获取所述运维现场图像。

5.根据权利要求1所述的运维现场图像的筛选方法，其特征在于，该方法在所述提取所述运维现场图像的图像特征，并对所述图像特征进行验证步骤之前，还包括以下步骤：

对所述运维现场图像进行预处理；其中，所述预处理为对所述图像进行增强处理。

6.根据权利要求5所述的运维现场图像的筛选方法，其特征在于，该方法在所述对所述运维现场图像进行预处理步骤之后，还包括以下步骤：

将所述运维现场图像转换为灰度图像，并为转换后的所述运维现场图像添加水印信息；其中，所述水印信息包括经纬度、时间、地点和备注。

7.一种运维现场图像的筛选装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取运维现场图像；

图像验证模块，用于提取所述运维现场图像的图像特征，并对所述图像特征进行验证；

图像质检模块，用于在所述验证通过后，将所述运维现场图像输入至目标检测模型中，得到所述目标检测模型输出的目标检测结果；其中，所述目标检测模型是基于样本图像、样本目标物以及所述样本目标物对应的样本训练参数训练得到的；

图像筛选模块，用于基于所述目标检测结果，进行所述运维现场图像的筛选。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述运维现场图像的筛选方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述运维现场图像的筛选方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述运维现场图像的筛选方法的步骤。